当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。 算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局 AI 芯片。 AI 芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI 芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为 AI 芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“AIIA”或联盟）计算架构与芯片推进组启动“AI 芯片技术选型目录”（以下简称“选型目录”）的工作，希望为 AI 芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量

自动驾驶应用场景与商业化路径2020.pdf

2021中国自动驾驶技术创新与投资展望.pdf

基于开关式深度神经网络的拟人化自动驾驶决策算法.pdf

汽车相关的控制协议

J1939英文版

包含Carsim中的cpar文件，可直接导出车辆模型； 控制算法涵盖了滑膜、PID、模糊控制； 包含m源文件以及mdl模型； 包含详细技术文档。

控制算法包含了模糊控制、自适应PID控制； 包含m源文件以及mdl模型； 包含技术文档。

三种Carsim-Simulink联合开发平台； 包含m源文件以及mdl模型； 包含技术文档。

包含Carsim中的cpar文件，可直接导出车辆模型； 控制算法采用的MPC模型预测控制； 包含m源文件以及mdl模型； 包含点路径的mat文件； 包含技术文档。