该GPS轨迹数据集由182位用户在（微软亚洲研究院）Geolife项目中收集，历时超过五年（2007年4月至2012年8月）。 该数据集的GPS轨迹由一系列时间戳点表示，每个点都有其中包含纬度，经度和海拔高度的信息。 该数据集包含17,621个轨迹，总距离为1,292,951公里，总持续时间为50,176小时。 这些轨迹由不同的GPS记录仪和GPS手机记录，并具有各种采样率。 91.5％的轨迹以密集表示记录，例如 每1~5每秒秒或每5~10米。 该数据集记录了广泛的用户户外活动，不仅包括回家和上班等生活习惯还有一些娱乐和体育活动，如购物，观光，餐饮，远足和骑自行车。 这条轨迹数据集可用于许多研究领域，例如移动模式挖掘，用户活动识别，基于位置的社交网络，位置隐私和位置建议。 虽然这个数据集分布在中国30多个城市，甚至在美国和欧洲的一些城市，大部分数据都是在中国北京创建的。 图1绘制了该数据集在北京的分布（热图）。该位于加热条右侧的数字表示某个位置产生的点数。

GPS接受机中的卡尔曼滤波MATLAB代码

蛋白SUMO位点分析。直接anzhuang，32位板，谁用谁知道。

这篇文章主要介绍了基于Python获取照片的GPS位置信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 昨天听人说，用手机拍照会带着GPS信息，原来没注意过这个，因此查看下并使用代码获取照片里的GPS信息 查看图片文件属性 说明： 　　一般手机拍照时默认会打开地理位置开关 　　经过压缩后，通常会将GPS信息压缩掉 EXIF 可交换图像文件常被简称为EXIF（Exchangeable image file format），是专门为数码相机的照片设定的，可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据 注： EXIF信息不支持png,webp等图片格式

gps汽车行驶记录仪平台软件设计要求，描述了平台系统各项要求

NEO-7M GPS模块是一个低功耗主芯片的超小外型GPS接收模组，该产品采用了新一代 U-blox芯片，超高灵敏度，具备全方位功能，能满足丏业定位的严格要求。内嵌在使用GPS服务的 智慧型手机、平板电脑、PND、DVR、可携式装置，测量设备，人员定位管理，测速设备，授时设 备，交车跟踪定位、出租车跟踪定位、公司车辆跟踪定位、物流车辆跟踪定位、汽车故障检测、汽 车油量检测、汽车物联网、挖掘机定位等等。

实现不同坐标系之间转换，和GPS高程拟合

java编写的轨迹纠偏算法，包含异常点检测、滤波平滑，以及代码使用示例和结果分析

基于ＢＣ９５的智能窨井盖　　能实现窨井盖的反转报警，并且拥有ＧＰＳ接口能将地理位置上传，并且有坐标转换代码转化成百度坐标系

百度地图 wifi定位 获取地理位置 GPS 基站