内容概要：UR六轴机械臂运动学正、逆解及轨迹规划C语言和python源码； 适合人群：刚学机械臂，对运动学分析不太了解。

该模型采用模型预测控制方法（MPC），实现道路场景的轨迹跟踪，实现实时跟踪并达到预设轨迹

学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法是一项重要的研究工作，它涉及到计算机科学、人工智能、数据挖掘等多个领域。该算法可以帮助我们更好地理解人类行为模式和社会现象，同时也可以为我们提供有用的决策支持。 在学习研究轨迹停留优化调用MeanShift算法的过程中，我们首先需要了解什么是轨迹停留。轨迹停留是指在某个定位点上停留一段时间的行为，这个定位点可以是一个商场、一个旅游景点，甚至可以是一个公共交通站点。在现实生活中，我们经常会发现一些人在某个位置停留的时间比其他人长，这些人可能会在该位置进行某种活动，如购物、休息、聊天等。通过分析这些停留点，我们可以了解到人们的行为模式和消费习惯，帮助优化服务和产品。 然而，由于轨迹数据量大，数据维度高，数据之间的相关性复杂，传统的数据分析方法往往难以有效处理这些数据。在这种情况下，MeanShift算法成为了一种流行的数据聚类方法。该算法基于密度估计的方法，通过不断更新数据点的密度中心来实现数据聚类。在聚类过程中，该算法能够自适应地确定聚类中心的数量和位置，从而避免了手动调整聚类中心的繁琐过程。使用MeanShift算法进行分析。

仿真了扩展卡尔曼滤波在轨迹预测中的应用，成功预测了匀速直线运动的3维轨迹并做了误差分析，如需相关定位，跟踪代码代做或相关毕设可联系xdmsj8，标注来意

SIMULINK下建模使用MPC实现道路轨迹追踪

大学生参加学科竞赛有着诸多好处，不仅有助于个人综合素质的提升，还能为未来职业发展奠定良好基础。以下是一些分析： 首先，学科竞赛是提高专业知识和技能水平的有效途径。通过参与竞赛，学生不仅能够深入学习相关专业知识，还能够接触到最新的科研成果和技术发展趋势。这有助于拓展学生的学科视野，使其对专业领域有更深刻的理解。在竞赛过程中，学生通常需要解决实际问题，这锻炼了他们独立思考和解决问题的能力。 其次，学科竞赛培养了学生的团队合作精神。许多竞赛项目需要团队协作来完成，这促使学生学会有效地与他人合作、协调分工。在团队合作中，学生们能够学到如何有效沟通、共同制定目标和分工合作，这对于日后进入职场具有重要意义。 此外，学科竞赛是提高学生综合能力的一种途径。竞赛项目通常会涉及到理论知识、实际操作和创新思维等多个方面，要求参赛者具备全面的素质。在竞赛过程中，学生不仅需要展现自己的专业知识，还需要具备创新意识和解决问题的能力。这种全面的综合能力培养对于未来从事各类职业都具有积极作用。 此外，学科竞赛可以为学生提供展示自我、树立信心的机会。通过比赛的舞台，学生有机会展现自己在专业领域的优势，得到他人的认可和赞誉。这对于培养学生的自信心和自我价值感非常重要，有助于他们更加积极主动地投入学习和未来的职业生涯。 最后，学科竞赛对于个人职业发展具有积极的助推作用。在竞赛中脱颖而出的学生通常能够引起企业、研究机构等用人单位的关注。获得竞赛奖项不仅可以作为个人履历的亮点，还可以为进入理想的工作岗位提供有力的支持。

基于模型预测控制(mpc)的车辆换道，车辆轨迹跟踪，换道轨迹为五次多项式，matlab与carsim联防控制

这是基于three最新版^0.140.0在vue3.0上开发的室内三维寻路轨迹生成导航路线后可导航，前端使用Dijkstra算法，根据设定的障碍物生成寻路轨迹。项目下载后输入命令: cnpm install 后npm run serve即可访问。

vue 利用高德地图的巡航轨迹， 做带进度条和倍速的轨迹回放demo，npm run serve启动，npm install安装依赖，默认端口打开即可见

my_robot.m 本项目机械臂的DH表 traj_planning.m 使用matlab的RTB工具箱做的一个关节空间和笛卡尔空间的轨迹规划测试 traj_path_threeinterp.m 和 traj_path_fiveinterp.m 关节空间的轨迹规划例子 重写了jtraj函数为Five_interp.m 增加了三次多项式轨迹规划函数 functions文件夹 该项目中所用到的函数 robot_model文件夹 一些机械臂的cad文件