本设计题目的任务是使用Point类产生Line类。分别通过组合类及派生类两种方法实现，并要求分别给出使用类模板实现的程序。 本设计题的目的是使学生掌握在不同的实现方法中，如何设计相应的构造函数和拷贝构造函数，进一步理解程序调用它们及析构函数的执行顺序，掌握组合类和派生类。另外本设计题目要让学生进一步掌握和理解类模板的技术及其实现方法。

三种主流的线检测器：lsd线，ed线和hough线 段线检测器（LSD） 边缘绘图线检测器（edlines） 霍夫线检测器（标准和概率） 所有原始依赖项均已删除。 代码可以独立运行： 在包围盒中分别在垂直和水平方向具有刻度的线段检测器 边界框中分别在垂直和水平方向具有比例的边缘绘图线检测器 Hough线检测器（标准和概率），分别在边界框中具有垂直和水平方向的刻度 ED线 EDLines边界框内带有刻度的简单界面 @param src image,single channel. @param w width of image. @param h height of image. @param scaleX downscale factor in X-axis. @param scaleY

里面有好多个Demo,适应与不同场合.2D,3D,画线,模拟物体运动轨迹,编辑路径,还有X光透视 操作简单,方便学习 如果没有积分,可以私聊,看到会发给你(可能回复的不是很及时,抱拳了)

适用于macOS的pkg-config 0.29.2 该项目为构建了一个签名的macOS安装程序包， 是在编译应用程序和库时使用的辅助工具。 它包含pkg-config 0.29.2的源分发。 执照 安装程序和相关脚本的版权（c）2018 Don McCaughey。 pkg-config和安装程序是根据GNU通用公共许可证版本2发行的。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

重复线跟踪 指静脉特征提取的重复线跟踪算法的实现 公告 这只是格林威治大学的 Bram Tom 实现的 Matlab 代码的重新实现。 原始代码可见： : 例子 原图 使用 CLAHE 增强 200,000 次迭代； r = 1; 宽 = 29

车道线检测 该项目构建了一个计算机视觉（CV）应用程序，该应用程序可以从道路的图像和视频中检测车道线。 该存储库受到Udacity无人驾驶汽车工程师Nanodegree计划的Finding Lane Lines项目的启发。 该程序已使用了此存储库中使用的测试图像和视频。 <-这是一项正在进行中的工作---> 用于检测图像中的车道线的主要步骤是： 颜色转换为灰色 坎尼边缘检测 使用高斯模糊进行图像过滤 检测感兴趣区域（ROI） 线路检测 霍夫变换

fasttext 0.9.2 最新release版本，windows下的命令行工具，支持autotune等最新功能。

水位线检测 sjtu中计算机视觉课程的家庭作业和最终项目（水位线检测）。 最终项目 检测并计算图像的水位线。 结果显示在./final/result文件夹中。 所有检测到的字母“ E”都包含在框架中。 红色的帧被滤除。 图像中有两条线，一条是水位线，另一条是根据检测到的“ E”拟合的线。 算法 字母“ E”的检测 猪特征提取和svm分类器 不同规模的不同分类器 检测水位线 使用grabCut可以大致获得标尺的位置 提取下轮廓以适合线条 水位线计算 预处理检测到的“ E”，包括筛选出错误的，重叠的“ E”，以补充丢失的“ E”。 选择检测到的框架的中心以适合一条线，然后计算该线与水位线的交点。 其他 仿射变换将应用于获得正常的“ E”。 作业1：形态 基本形态运算的执行 编写自己的形态扩展和腐蚀操作实现。 您的程序应输入一个二进制图像（请参见附件的“ lena-binary.bmp”文件

菲尼克斯 工业以太网 Factory Line 系列pdf,全面的工业以太网解决方案 Factory Line 是工业以太网系列产品， 为基于以太网的自动化系统提供各种配置 级别的解决方案。 Factory Line 系列产品包括无源元件 （如电缆和配线架）、有源元件（介质转换 器、集线器、交换机）以及用于自动化网 络的代理和网关解决方案。通过易于使用 的网络管理工具，自动化操作人员可实现 对自动化网络的全面。 Factory Line无线,Factory Line有线, Factory Line安全模块

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