口语填空和意图检测任务
插槽填充和意图检测的基本模型:
论文“具有焦点机制的编码器-解码器用于基于序列标签的口语理解”的“焦点”部分的实现 。
基于的BLSTM-CRF的实现
插槽填充和意图检测任务联合培训的实施 。
基本型号+ / /
数据集教程:
(英语/西班牙语/泰语)
(无意图)
(无意图)
(无意图)
部分
描述
所需的包
如何在ATIS数据集上报告意图检测的性能
教程A:带有预训练的单词嵌入
教程A:使用预训练的单词嵌入进行插槽填充和意图检测
教程B:使用ELMo
教程B:使用ElMo进行插槽填充和意图检测
教程C:使用BERT
教程C:插槽填充和BERT意图检测
教程D:使用XLNET
教程D:使用XLNET进行插槽填充和意图检测
结果
某些数据集上不同方法的结果
推论模式
推论模式
参考
如何引用?
设置
python 3.6.x
py
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