slot_filling_and_intent_detection_of_SLU:广告位填充,意图检测,联合训练,ATIS和SNIPS数据集,Facebook的多语言数据集,MIT语料库,电子商务购物助手(ECSA)数据集,CoNLL2003 NER,ELMo,BERT,XLNet-源码

上传者: 42136791 | 上传时间: 2021-09-18 18:28:59 | 文件大小: 9.16MB | 文件类型: ZIP
口语填空和意图检测任务 插槽填充和意图检测的基本模型: 论文“具有焦点机制的编码器-解码器用于基于序列标签的口语理解”的“焦点”部分的实现 。 基于的BLSTM-CRF的实现 插槽填充和意图检测任务联合培训的实施 。 基本型号+ / / 数据集教程: (英语/西班牙语/泰语) (无意图) (无意图) (无意图) 部分 描述 所需的包 如何在ATIS数据集上报告意图检测的性能 教程A:带有预训练的单词嵌入 教程A:使用预训练的单词嵌入进行插槽填充和意图检测 教程B:使用ELMo 教程B:使用ElMo进行插槽填充和意图检测 教程C:使用BERT 教程C:插槽填充和BERT意图检测 教程D:使用XLNET 教程D:使用XLNET进行插槽填充和意图检测 结果 某些数据集上不同方法的结果 推论模式 推论模式 参考 如何引用? 设置 python 3.6.x py

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[{"title":"( 126 个子文件 9.16MB ) slot_filling_and_intent_detection_of_SLU:广告位填充,意图检测,联合训练,ATIS和SNIPS数据集,Facebook的多语言数据集,MIT语料库,电子商务购物助手(ECSA)数据集,CoNLL2003 NER,ELMo,BERT,XLNet-源码","children":[{"title":"slot_tagger.py <span style='color:#111;'> 8.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"crf.py <span style='color:#111;'> 20.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"snt_classifier.py <span style='color:#111;'> 15.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Beam.py <span style='color:#111;'> 3.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"slot_tagger_and_intent_detector_with_pure_transformer.py <span style='color:#111;'> 6.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

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