插槽填充 使用RNN和ATIS数据进行插槽填充。 要求 Python3.6 火炬进度条 数据集 航空旅行信息系统(ATIS)数据集。 这是一个示例句子及其来自数据集的标签: 表演 航班 从 波斯顿 至 新的 约克 今天 Ø Ø Ø B部门 Ø B-arr - B日期 结果 双GRU 精确 记起 F1 动车组 99.77 99.83 99.8 测试集 94.78 94.75 94.76
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Spoken Language Processing(黄学东,洪小文)
2023-02-02 06:51:09 7.86MB Spoken Language Processing
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语音识别 spoken language processing
2021-12-27 16:31:22 10.82MB 语音识别
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Spoken Language Processing A Guide to Theory Algorithm+and System Develop
2021-11-27 17:24:35 10.82MB SpokenLang Algorithm System
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FastWER 用于快速字/字符错误率 (WER/CER) 计算的 PyPI 包 快速(cpp 实现) 句子级和语料库级 WER/CER 分数 安装 pip install pybind11 fastwer 例子 import fastwer hypo = [ 'This is an example .' , 'This is another example .' ] ref = [ 'This is the example :)' , 'That is the example .' ] # Corpus-Level WER: 40.0 fastwer . score ( hypo , ref ) # Corpus-Level CER: 25.5814 fastwer . score ( hypo , ref , char_level = True ) # Sentence-Leve
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口语填空和意图检测任务 插槽填充和意图检测的基本模型: 论文“具有焦点机制的编码器-解码器用于基于序列标签的口语理解”的“焦点”部分的实现 。 基于的BLSTM-CRF的实现 插槽填充和意图检测任务联合培训的实施 。 基本型号+ / / 数据集教程: (英语/西班牙语/泰语) (无意图) (无意图) (无意图) 部分 描述 所需的包 如何在ATIS数据集上报告意图检测的性能 教程A:带有预训练的单词嵌入 教程A:使用预训练的单词嵌入进行插槽填充和意图检测 教程B:使用ELMo 教程B:使用ElMo进行插槽填充和意图检测 教程C:使用BERT 教程C:插槽填充和BERT意图检测 教程D:使用XLNET 教程D:使用XLNET进行插槽填充和意图检测 结果 某些数据集上不同方法的结果 推论模式 推论模式 参考 如何引用? 设置 python 3.6.x py
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黄学东博士著作,介绍了到DNN出现之前的主流语音识别技术,增进对语音处理了解,实属居家旅行必备之良品
2021-06-01 14:30:07 9.64MB 语音处
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这是语音信号处理领域一本内容很不错的书,我一直在用,很受益。拿出来分享,Enjoy it!
2021-04-30 19:51:06 6.81MB 语音信号处理丛书 pdf
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语音识别入门教材 微软黄学东 spoken language processing
2021-04-09 20:15:05 9.08MB spoken langu
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巨经典的语音识别著作,我千辛万苦找到的
2019-12-21 20:23:04 9.1MB recognition speech
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