该代码完整实现了基于bilstm+crf的tensorflow实现,可训练、预测。 ├── Batch.py # 实现batch功能 ├── bilstm_crf.py # 模型定义 ├── data # 数据文件夹 │   ├── Bosondata.pkl # 训练数据的输入(加工后) │   ├── generate_dataset.py # 数据加工脚本,将原数据处理成模型需要的格式 │   └── wordtagsplit.txt # 原数据 ├── train.py # 训练相关的代码 └── utils.py # 功能函数
2022-11-24 19:09:45 2.38MB bilstm crf ner tensorflow
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2022-11-20 19:40:25 35.44MB
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2022-11-17 21:06:16 188.35MB machine-learning scikit-learn pytorch transformer
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稳定的: 掌握: Qiskit教科书源代码 这是教科书的交互式开源的资源库。 该教科书旨在用作大学量子算法课程的补充,以及对学习量子编程感兴趣的自学者的指南。 可以在找到与教科书各部分相对应的Jupyter笔记本。 这些笔记本中的代码将不断更新为最新版本的Qiskit。 这些笔记本被编译成html并导出到。 安装qiskit_textbook软件包 Qiskit教科书提供了一些特定于教科书的工具和小部件。 这不是Qiskit的一部分,可通过qiskit_textbook软件包获得。 使用和安装此程序的最快方法是通过以下命令: pip install git+https://github.com/qiskit-community/qiskit-textbook.git#subdirectory=qiskit-textbook-src 或者,您可以下载文件夹并运行: pip ins
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本资源属于代码类,是一些nlp工具的使用 nlp 工具 word2vec nltk textblob crf++ (1)机器人 (2)中文翻译,及繁体转简体 (3)关键词提取,主题提取,摘要提取 (4)命名体识别 (5)分词 (6)情感分析,正负类分析 (7)近义词,同义词,句子相似性 (8)聚类,监督,无监督 (9)词性标注 (10)词向量提取
2022-11-05 14:56:59 1.49MB nlp 机器学习
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