机器学习大牛讲的课程的作业代码，里面有课程的文档，可以直接学习和完成作业。对系统的学习机器学习大有帮组。

Coursera《Machine Learning》（机器学习课程，主讲教师为Andrew Ng）的课程是机器学习的入门经典课程之一，其特点是深入浅出，并且由一些难度适宜的作业（Matlab编程作业）以帮助学员理解理论。但是很多朋友不清楚如何获取到这些作业，因此整理并上传资料

最新一期的Coursera 程序设计与算法课程项目（答案）合集 PKU这个的课程的核心就在于他的编程实践，全部是是现实实例的应用，绝对经典。 这里是项目的答案，是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分，所以虽然不敢说是最优解，但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创，所以我想下载给5分是值得的，但是依然希望大家谨慎下载，毕竟只有自己亲自编程才会有收获，看别人的永远是别人的。

matlab多元参数非线性回归模型代码Coursera机器学习与实践 记录了的研究，但添加了一些加强学习的实践。 目录 第1周 介绍 Machine Learning definition ：如果某计算机程序在T上的性能（由P衡量）随着经验E的提高而提高，则该计算机程序可以从经验E中学习一些任务T和一些性能指标P。 Supervised learning ：“给出正确答案”，例如回归，分类... Unsupervised learning ：“未给出正确答案”，例如聚类，梯度下降... 一变量线性回归 Model representation Cost function Gradient Descent 线性代数复习 简单线性回归的Python实践 预测房屋价格 我们有以下数据集： 条目号 平方英尺 价格 1个 150 6450 2个 200 7450 3 250 8450 4 300 9450 5 350 11450 6 400 15450 7 600 18450 通过线性回归，我们知道我们必须在数据内找到线性，才能获得θ0和θ1。我们的假设方程式如下所示： 在哪里： hθ（x）是特

IBM数据科学 为Coursera的IBM数据科学专业证书编写的代码和报告

GitHub上下载的开源资料，和大家分享。

Coursera_data_structures

coursera上的经典课程machine learning全套视频下载。由于太大不能放上来，这里给出百度云链接。

Coursera Machine Learning 第九周week9ex8AnomalyDetectionRecommedMachines编程全套满分题目+注释

Coursera Machine Learning 第八周week8ex7 K-Means Clustering and PCA编程全套满分题目+注释