数据结构和算法专业化 我的Coursera数据结构和算法专业化作业解决方案
2021-11-25 10:26:55 7.32MB java algorithms graphs data-structures
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Coursera深度学习笔记v4.pdf,
2021-11-18 15:10:44 20.58MB deeplearning
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SQL-for-Data-Science:加州大学戴维斯分校的Coursera
2021-11-14 21:20:43 6KB
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Coursera探索性数据proj2
2021-11-14 14:58:00 29.36MB R
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Coursera-探索性-数据-分析 #项目2 介绍 细颗粒物 ($PM_{2.5}$) 是一种环境空气污染物,有强有力的证据表明它对人类健康有害。 在美国,环境保护署 (EPA) 的任务是为细颗粒物制定国家环境空气质量标准,并跟踪这种污染物排放到大气中的情况。 EPA 大约每 3 年发布一次有关 $PM_{2.5}$ 排放量的数据库。 该数据库被称为国家排放清单 (NEI)。 您可以在 [EPA 国家排放清单网站] ( ) 上阅读有关 NEI 的更多信息。 对于每年和每种类型的 PM 源,NEI 记录在全年过程中从该源排放了多少吨 $PM_{2.5}$。 您将用于此分配的数据是 1999、2002、2005 和 2008 年的数据。 数据 此作业的数据可从课程网站作为单个 zip 文件获得: [同行评估数据] ( ) [29Mb] zip 文件包含两个文件: $ {PM_ 2
2021-11-14 00:25:45 119KB R
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Coursera上的深度学习专业 这是我本课程的个人项目。 该课程涵盖了从初学者到高级的深度学习。 强烈建议任何想要闯入AI的人。 教师: 课程1. 第一周- 第2周- 第3周- 第四周- 课程2. 第一周- -设置机器学习应用程序-规范化神经网络-设置优化问题 第2周- 第3周-超参数 课程3. 构建机器学习项目 第一周- 机器学习策略简介-设定目标-与人员水平的绩效进行比较 第2周- 机器学习策略(2) -错误分析-培训和开发/测试集不匹配-从多个任务中学习-端到端深度学习 课程4. 卷积神经网络 第一周- 卷积神经网络的基础 第2周- 深度卷积模型:案例研究-阅读文章: 具有深度卷积神经网络的ImageNet分类,用于大规模图像识别的超深度卷积网络 第3周-对象检测-阅读文章:只看一次:统一的实时对象检测, YOLO Week4- 特殊应用:人脸识别和神经风格转换-
2021-11-10 17:16:40 160.94MB JupyterNotebook
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Coursera Industry Skills Report 2021
2021-11-09 17:09:13 1.63MB 报告
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算法专业化 该存储库包含由斯坦福大学创建的“材料和解决方案。 请自行制作作业,仅在完成分配后才在此存储库中查找。 无论如何,如果您真的想学习一些东西,这符合您的利益。 专业化课程包括4门课程: 贪婪算法,最小生成树和动态规划 再谈最短路径,NP完全问题及其处理方法
2021-11-02 22:04:14 328KB JupyterNotebook
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coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据,可以方便学员自己在本地练习
2021-11-02 08:57:51 8KB init_utils coursera
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SQL数据科学基础 笔记和练习SQL | Coursera专业化| UCDavis 课程1:SQL for Data Science 本课程包含4个模块: SQL入门和选择与检索数据 使用SQL过滤,排序和计算数据 SQL中的子查询和联接 使用SQL修改和分析数据
2021-10-30 17:43:31 2KB
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