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Coursera Machine Learning 第七周week7ex6Support Vector Machines编程全套满分题目+注释选做
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Coursera Machine Learning ex2第三周 week3编程全套满分题目+注释(包括选做optional)
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吴恩达Coursera深度学习编程作业
2021-08-28 11:03:12 68.56MB 深度学习
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coursera-统计推断 Coursera 的统计推理数据科学课程
2021-08-26 23:16:35 3.73MB R
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统计推断 该存储库包含促进约翰霍普金斯大学 MOOC 统计推理的实验室作业。 该促进是在 2015 年 1 月与新加坡信息通信发展局合作进行的。我希望实验室作业有助于帮助用户学习和理解假设检验、t 检验、方差分析、效应大小和 p 值校正。 第 1 周和第 2 周(概率和分布)的幻灯片可在此处获得: : 第 3 周的幻灯片(假设检验和 t 检验)可在此处获得: : 第 4 周的幻灯片(统计功效、方差分析、事后检验)可在此处获得: :
2021-08-26 23:12:32 1.34MB R
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Coursera 获取和清理数据项目 来自“使用智能手机数据集的人类活动识别”的平均值 此工具分析提供了“使用智能手机数据集进行人类活动识别”的“摘要”数据视图 [1] 数据集 30 名志愿者在腰部佩戴智能手机(三星 Galaxy S II)进行了六种不同的活动(WALKING、WALKING_UPSTAIRS、WALKING_DOWNSTAIRS、SITTING、STANDING、LAYING)。 文件“UCI HAR dataset Means Per Activity And Subject.txt”为他们所做的每个主题和活动提供了不同的有趣值。 它可以通过命令 read.table("UCI HAR dataset Means Per Activity And Subject.txt",header=TRUE) 加载到 R 中。 有关数据集及其构建方式的更多详细信息,请参阅 Cod
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作业和项目 证明书 ICL_Getting_started_with_TensorFlow_2
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