Real-Time Eye Blink Detection using Facial Landmarks.pdf
2021-04-25 23:54:03
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首先使用matlab可以较快实现，验证选定方法及推导过程的正确性。使用matlab随意建立一个机器人，设定好相机坐标系和标定板坐标系。然后采集不同位姿下，机器人末端在基坐标的位姿T_b_t，标定板坐标系在相机坐标系下的位姿T_c_cal。然后计算相机坐标系相对于机器人基础的位姿。
2021-04-03 23:38:49
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该数据集包含2423个对象，其中直接从Internet收集了1192个双眼睁开的对象，并且从“野生标签脸”（LFW）数据库中选择了1231个双眼睁开的对象。
Eye Dataset_datasets..txt
Eye Dataset_datasets..zip
2021-03-29 21:05:17
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NUC970 USB Eye Diagarm Measurement Report
2021-03-28 21:03:57
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CONVNET_Eye_Detection
动机
卷积神经网络旨在检测睁眼和闭眼的图像之间的差异。该检测在自动驾驶领域中尤其重要，以确保驾驶员不会睡在方向盘后方。
该数据集包含从野外（LFW）数据库中的“带标签的面Kong” [1]中选择的4852个眼睛的图像，它们分为2类打开和关闭。
所有功能都通过sklearn的StandardScaler类进行了标准化。分类标签也使用sklearn的Labelencoder类进行了数值转换。最后，将转换后的类向量整数标签转换为二进制矩阵，以促进与keras的to_categorical类进行分类交叉熵。
神经网络拓扑和结果摘要
二进制交叉熵损失函数与Rmsprop优化器一起用于此分类任务。
经过10个时间段后，训练和验证集分类器在区分睁眼和闭眼的图像时达到了约93％的准确度。
执照
参考
[1] Gary B. Huang，Manu Ramesh，T
2021-03-18 13:05:52
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In the process of eye tracking , a subject may focus on a point for a longer time, we call it fixation points, theprocess between fixation points is a saccade. Here, we investigate into the correlation between eye-tracking data andEEG(Electroencep
2021-02-22 14:05:47
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