# 基于ESP32和Blink IoT应用的智能灌溉系统 ## 项目简介 本项目利用ESP32微控制器、土壤湿度传感器、水泵、继电器和Blink IoT平台，实现了一个智能灌溉系统。该系统旨在自动监测土壤湿度水平，并根据预设的阈值控制植物的浇水，从而确保植物的最佳水分状态，同时节约水资源。 ## 主要特性和功能 土壤湿度监测使用土壤湿度传感器测量土壤中的湿度。 自动浇水当土壤湿度降至预设阈值以下时，自动触发水泵进行灌溉。 可定制的阈值允许用户设置自定义的湿度阈值，以适应不同植物的需求。 Blink IoT集成与Blink IoT平台集成，可通过智能手机应用进行远程监控和控制。 实时数据可视化通过Blink应用程序仪表板实时查看土壤湿度和浇水活动。 手动覆盖功能允许用户手动触发浇水或暂停自动浇水。 低功耗设计优化低功耗设计，以延长电池寿命。 ## 安装和使用步骤 1. 硬件连接 连接土壤湿度传感器到ESP32板。

这个是stm32f103系列单片机，用来亮灯 的简单程序

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AndroidHybridLib JSBridge提供了Hybrid同步和异步调用。 实现WebView复用池，减少WebView初始化消耗的时间。 引入Context中间层，防止Activity内存泄漏。 集成腾讯x5内核，crash率低于0.06%，X5内核基于统一Blink内核，无缝隐藏系统差异，在所有Android手机平台表现一致。 gradle Add it in your root build.gradle at the end of repositories: allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } Add the dependency dependencies { compile 'com.github.snailycy:And

阿里云高级技术专家马国维在2017广州云栖大会中做了题为《阿里新一代实时计算引擎Blink解密》的分享,就流式计算架构，Apache Flink和Alibaba Blink介绍，Blink 应用案例等方面的内容做了深入的分析。

阿里巴巴高级技术专家 马国维，在QCon上做了主题为《Blink：阿里新一代实时计算引擎》的演讲，就流水线结构和什么是Flink，什么是Blink和未来发展等进行了深入的分享。

程序基于ESP32C3处理器器开发，采用Kconfig.projbuild文件配置GPIO口，采用乐鑫官网下载的ESP-IDF Eclipse进行设计，需要与乐鑫的esp-idf SDK配套使用。

Luxand Blink! 是款很神奇的面部识别工具，可以让你不用每天打开电脑时输入长长的密码，而通过摄像头识别面部来登录 Windows Vista/7。 Luxand Blink! 这款软件的必需品，当然是摄像头了，安装 Luxand Blink! 后，其会在开机前启动并且接管登录界面，直接打开摄像头等待你。 想想就是很酷的啊，每次开机只需坐在电脑前，等摄像头打开后把脸放进识别框，眨下眼睛(没错，Luxand Blink! 的登录信号是眨眼)，就进入系统了。 一个 Windows 账户对应一个面部信息，当安装 Luxand Blink! 后会首先要求你录制一个脸部模板，之后就可以用 Win L 测试下这款民用级别的面部识别工具吧。 有几个小毛病，特别告诉大家一下： 1、软件问题：开机进行面部识别后，Luxand Blink! 并不自动退出，而是驻留系统托盘，占用内存30M左右。并且每次进入登录界面会有小卡的感觉。 2、面部识别的大问题：如果你把你的照片(或者机主的照片)放到屏幕的框框里面，也能进入。相信不久以后，其他软件商、摄像头硬件厂商或者微软会直接提供这个的吧 ：) 编辑提示：本软件为免费试用版，可以使用90天。