MS-DOS7.1和win3.2 虚拟机，里面安装有CCDOS，PDOS，Oracle7，Turbo C 2.0，Turbo C 3.0，Turbo Pascal，Foxbase，FoxPro，MASM，DBASE，Visual Basic 3，Quick Basic4.5， Quick Basic X，Power Basic，Borland C等等上古时代的应用。

WSDDN PyTorch 使用最新版本的PyTorch实施Weakly Supervised Deep Detection Networks 。 Bilen, H., & Vedaldi, A. (2016). Weakly supervised deep detection networks. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 2846-2854). 实施差异 亚当优化器（而不是SGD） 未添加空间正则化器 实验 基于VGG16的模型最接近EB + Box Sc. L型案例，报告为30.4 mAP 基于AlexNet的模型最接近EB + Box Sc. 模型S的案例，报告为33.4 mAP 将VGG16用作基本模型时的结果 航空 自行车

轻巧的全功能网格/表格控件 对于Embarcadero RAD Studio 2009以及直到Sydney 10.4，Delphi和C ++，VCL和Firemonkey框架（所有平台：Windows 32和64位，Mac OSX，Android和iOS）和Lazarus FreePascal（Windows，Linux等） 从头开始编写（不是从TCustomGrid或TGrid派生），aprox 10K代码行和100K编译大小。 免费用于非商业用途（二进制格式） 查看完整的文件 入门 示例和教程 链接 网站 发行说明（新功能？） TeeBI数据挖掘 LearnDelphi.org

这是苏黎世联邦理工学院 Niklaus Wirth 的原始 Pascal-S 项目。 它一步编译和解释 Pascal 语言的一个子集，并且只用了大约 2000 行。 您可以在 sourceforge 中找到所有 Pascal-P 版本：https://sourceforge.net/projects/pascal-s/ https://sourceforge.net/projects/pascal-p2/ https://sourceforge.net/项目/pascalp4/ https://sourceforge.net/projects/pascalp5/ https://sourceforge.net/projects/pascal-p6/

通过学习功能金字塔来培训ImageNet和PASCAL VOC2012 该代码由提供（也提供了）。 中山大学（SYSU） 目录 介绍 该存储库通过学习功能金字塔（LFP）包含和上的培训和测试代码。 LFP最初用于人体姿势机器，在论文“学习用于人体姿势估计的特征金字塔”（ ）中进行了描述。 我们将其扩展到语义图像分割。 结果 细分可视化： （a）输入图像； （二）细分结果。 （a）图像和事实真相； （b）学习特征金字塔的三图； （c）原始ResNet的三图。 在PASCAL VOC2011细分排行榜上，它达到了81.0％的mIoU，比其基准DeepLabV2（79.6％）有了显着提高。 影像网 训练脚本： cd pyramid/ImageNet/ python imagenet-resnet.py --gpu 0,1,2,3,4,5,6,7 --data_form

这里我使用的是pascal voc2007+2012联合训练的。 （1）下载数据 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar wget http://host.robots

pascal编程，语法介绍，手册

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Turbo Pascal 7，经典软件，学习Pascal必备。解压后直接使用