Learning-Feature-Pyramids:“通过学习特征金字塔训练ImageNet和PASCAL VOC2012”的代码

通过学习功能金字塔来培训ImageNet和PASCAL VOC2012 该代码由提供（也提供了）。 中山大学（SYSU） 目录 介绍 该存储库通过学习功能金字塔（LFP）包含和上的培训和测试代码。 LFP最初用于人体姿势机器，在论文“学习用于人体姿势估计的特征金字塔”（ ）中进行了描述。 我们将其扩展到语义图像分割。 结果 细分可视化： （a）输入图像； （二）细分结果。 （a）图像和事实真相； （b）学习特征金字塔的三图； （c）原始ResNet的三图。 在PASCAL VOC2011细分排行榜上，它达到了81.0％的mIoU，比其基准DeepLabV2（79.6％）有了显着提高。 影像网 训练脚本： cd pyramid/ImageNet/ python imagenet-resnet.py --gpu 0,1,2,3,4,5,6,7 --data_form