这是苏黎世联邦理工学院 Niklaus Wirth 的原始 Pascal-S 项目。 它一步编译和解释 Pascal 语言的一个子集，并且只用了大约 2000 行。 您可以在 sourceforge 中找到所有 Pascal-P 版本：https://sourceforge.net/projects/pascal-s/ https://sourceforge.net/projects/pascal-p2/ https://sourceforge.net/项目/pascalp4/ https://sourceforge.net/projects/pascalp5/ https://sourceforge.net/projects/pascal-p6/

通过学习功能金字塔来培训ImageNet和PASCAL VOC2012 该代码由提供（也提供了）。 中山大学（SYSU） 目录 介绍 该存储库通过学习功能金字塔（LFP）包含和上的培训和测试代码。 LFP最初用于人体姿势机器，在论文“学习用于人体姿势估计的特征金字塔”（ ）中进行了描述。 我们将其扩展到语义图像分割。 结果 细分可视化： （a）输入图像； （二）细分结果。 （a）图像和事实真相； （b）学习特征金字塔的三图； （c）原始ResNet的三图。 在PASCAL VOC2011细分排行榜上，它达到了81.0％的mIoU，比其基准DeepLabV2（79.6％）有了显着提高。 影像网 训练脚本： cd pyramid/ImageNet/ python imagenet-resnet.py --gpu 0,1,2,3,4,5,6,7 --data_form

这里我使用的是pascal voc2007+2012联合训练的。 （1）下载数据 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar wget http://host.robots

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