PascalABC.Net是新一代Pascal编程语言，它结合了经典Pascal的简单性、扩展了大量现代的Microsof的广泛功能，基于.NET框架。它提供了Pascal语言的几个扩展，包括foreach运算符、块内变量定义、变量定义中的自动类型推断、简化的单元语法、类和记录中的方法实现、用于对象构造的新运算符、匿名类、自动类、大整数等。

加速二进制堆 二进制堆算法，已使用快捷方式和其他方法进行了加速，可用于Dijkstra的算法。

老CEF4Delphi OldCEF4Delphi是一个开放源代码项目，用于将基于Chromium的浏览器嵌入使用Delphi开发的应用程序中。 OldCEF4Delphi基于Henri Gourvest制造的DCEF3。 DCEF3的原始许可证仍适用于OldCEF4Delphi。 阅读任何* .pas文件第一行中的许可条款。 OldCEF4Delphi使用CEF 3.2623.1401.gb90a3be，其中包括Chromium 49.0.2623.110，这意味着它支持Windows XP和Vista 。 OldCEF4Delphi使用的CEF3二进制文件位于“ CEF3_binaries”目录中。 OldCEF4Delphi是在Delphi 10.4和Delphi 7上开发和测试的。它包括VCL和FireMonkey（FMX）组件。 链接 有关OldCEF4Delphi的更多

dglOpenGL dglOpenGL 头文件翻译的个人分支。 除了删除不推荐使用的内容并将编译器定义提取到外部包含文件 (dglOpenGL.inc) 之外，头文件大多保持原样。 原始项目托管在 Delphi / Pascal OpenGL 头文件翻译 OpenGL 4.5 版 标题修订版 4.5a（个人分叉） 版权所有（C）DGL-OpenGL-Portteam-保留所有权利 最后更新：2014-12-06 最后更新者：Sascha Willems（OpenGL API） 支持的环境和目标 (Win32) Delphi 7 及更高版本（原项目支持向下至 Delphi 4） (Win32, Win64) Delphi XE2 （Win32、Win64、Linux、MacOSX）FreePascal（1.9.3 及更高版本） 通过获得 Bitbucket 源代码库 - De

PASCAL Visual Object Classes Challenge 2010年的图像数据集。PASCAL Visual Object Classes 是一个图像物体识别竞赛，用来从真实世界的图像中识别特定对象物体，共包括 4 大类 20 小类物体的识别。其类别信息如下。 Person: person Animal: bird, cat, cow, dog, horse, sheep Vehicle: aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train Indoor: bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

能识别基本pascal语言，输入二元式，很好很强大，下下就知道了

棋 在2009年的一天，我决定编写一个国际象棋程序。 只是为了好玩-看看它能做什么。 在2021年3月，我不小心遇到了这些旧资源，并决定对它们进行一些重写和修改。 该游戏的关键功能是它使用广度优先搜索而不是深度搜索，并将整个搜索树保留在内存中。 因此，它消耗大量内存。 但是，这可以使搜索树可视化-这是最有趣的事情，实际上，这是我想要做的所有事情。 我将其设置为单线程：在2009年，我使用了2核CPU，因此多线程对我没有太大帮助。 我也有2或4 GB RAM，因此没有受到32位内存限制的困扰。 无论如何，Turbo Delphi Explorer无法构建64位程序。 现在，我拥有带有16Gb RAM的8核CPU，并且Delphi Community Edition可以构建64位程序。 在升级该游戏时，这是有一定道理的。 我们开工吧！ :-)

tsmbios：使用对象Pascal（Delphi，FPC）访问SMBIOS的库

多任务学习 此仓库旨在在PyTorch中实施几种多任务学习模型和培训策略。 该代码库是对以下工作的补充： ， ，Wouter Van Gansbeke，Marc Proesmans，Dengxin Dai和Luc Van Gool。 ， 和Luc Van Gool。 在可以找到有关多任务学习的最新作品列表。 安装 该代码与最新的Pytorch版本一起运行，例如1.4。 假设 ，最重要的软件包可以按以下方式安装： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch conda install imageio scikit-image # Image operations conda install -c conda-forge opencv # OpenCV cond

PyTorch Pascal-5i数据集读取器 一个有效的Python实现，用于构建pascal-5i数据集。 PASCAL-5i是很少使用的分割文献中经常使用的数据集。 然而，似乎没有为工作的实施可在网上： 以一种相当混乱的方式编写（至少对我而言）。 是我发现的唯一其他开源实现。 但是，该代码无法正常工作，并且存在一些未解决的GitHub问题。 因此，我想为我自己和对使用pascal-5i感兴趣的任何人实现此工具。 这实际上是一个PyTorch数据集读取器。 i折叠是在数据集初始化阶段完成的。 因此，它在训练/推理过程中没有任何开销。 用法 在examples.ipynb中查看用法示例！ 如果要将数据集下载到/data ，则可以运行ipython笔记本，并将download=False更改为download=True 。 使用torchvision实用程序功能， 和将自动下载到