人脸识别的68个特征点检测库dat文件，人脸识别的5个特征点检测库dat文件以及dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat人脸识别模型

data.tar.gz: 程序运行所需要的模型数据和LMDB的存储文件等 程序运行所需要的模型数据和LMDB的存储文件等

Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的预训练模型，FaceNet的官方的预训练模型，20170511-185253 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.

PPASR流式与非流式语音识别模型（LibriSpeech数据集），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR

本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入层节点=图片像素=28x28=784 OUTPUT_NODE = 10 # 输出层节点数=图片类别数目 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层节点数，只有一个隐藏层 BATCH_SIZE = 100 # 一个训练包中的数据个数，数字越小 # 越接

MASR中文语音识别模型（大数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

6个dnn人脸识别模型

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：free_st_chinese_mandarin_corpus），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：AIShell），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR

Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：thchs30），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR