MCTomo 使用可逆跳跃McMC方法和3D Voronoi细分的3D蒙特卡洛层析成像软件包。 作者： 张鑫 安德鲁·柯蒂斯（Andrew Curtis） 要求 支持C ++ 11的AC编译器和支持Fortran 2003的Fortran编译器。 CGAL 4.8或更高版本（对于3d delaunay和Voronoi支持）可以从（ ）下载CGAL，并且可以根据[CGAL安装手册]（ ）进行构建和安装 ）。 如果使用的是MAC OS X，则可以通过以下方式安装CGAL： sudo port install cgal 在debian / Ubuntu上， sudo apt-get install libcgal-dev NetCDF4或更高版本（支持以适当的方式存储样本）。 如果没有netcdf4库，则可以通过软件包管理程序来安装它，例如rpm，yum，自制软件，macpo

python实现，有界面，蒙特卡洛搜索树，非常整齐，可运行

python实现，简洁美观适合初学者，对蒙特卡洛算法有很好的理解，注释齐全

速度24点的计算程序，并且做蒙特卡洛计算成功率

基于蒙特卡洛方法进行随机抽样，其中风速满足威布尔分布从而预测功率分布，光伏采用光照强度预测功率分布 适合初学者进行学习使用 程序注释清晰易懂

电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。 电力系统随机潮流概率潮流计算MATLAB程序包含 蒙特卡洛模拟法、半不变量法＋级数展开（Gram-Charlie，Cornish-Fisher）； 考虑光伏不确定性（Beta分布），以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。 有注释，附带参考文献，直观清晰。

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电力系统的可靠性研究是相关领域的热点问题。根据研究对象的不同，又可分为发电系统的可靠性，输电系统的可靠性和配电系统的可靠性。配电网在电力系统中处于最末端的位置，直接和用户相连，一旦出现故障情况，就会在用户侧表现为停电事故。因此对配电网的可靠性评估有着重大意义。 压缩包为基于序贯蒙特卡罗模拟法的配电网可靠性评估的matlab实现，包含两部分： 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件，IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件，IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件； 2.基于序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷，通过序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估，提供了完整的matlab程序。

压缩包为配电网可靠性评估的matlab实现，包含三部分： 1.IEEE RTBS系统参数 IEEE RBTS可靠性测试系统的原始参数PDF文件，IEEE33节点系统原始参数EXCEL文件，IEEE RBTS BUS6参数的matlab文件； 2.基于最小路算法的可靠性评估程序 使用最小路法算法完成配电网可靠性评估的完整matlab程序 3.基于非序贯蒙特卡洛算法的可靠性评估主程序 利用节点影响分析法判断受影响的负荷，通过非序贯蒙特卡洛算法完成配电网可靠性评估，提供了完整的matlab程序。