DFT的matlab源代码微小的DFT Tiny DFT是一种简约的原子密度泛函理论（DFT）代码，主要用于教育目的。 它仅支持球对称原子和局部交换相关功能（目前仅支持Dirac交换）。 在设计代码时，请牢记以下条件： 它仅取决于已建立的科学Python库：，和（鲜为人知）。 后者是用于算法区分的库，用于计算分析交换（-相关）势和网格变换。 数值积分和微分算法应足够精确，至少应为总能量的6个有效数字，但在许多情况下，数值精度会更好。 （通过分析计算出高斯基函数上的一些积分。泊松解算器使用具有勒让德多项式的伪谱方法。） 如果DFT和光谱方法具有一定的背景知识，则总行数应最少，源代码应易于理解。 与大多数原子DFT码一样，在一对角和主量子数内，对轨道的占据数都赋予相同的值，以获得球对称密度。 该代码仅跟踪每对量子数的电子总数。 “安装” 确保已安装依赖项：Python 3和（> = 1.4.0），（> = 1.0.0），（> = 2.2.4）和（> = 1.2）的最新版本。 如有疑问，请向您当地的Python专家寻求帮助。 如果您拥有Python 3，则始终可以使用pip安装或升级用户帐户

简支梁-车辆模型，用于ansys建模和车桥耦合分析的初级阶段

土木工程毕业设计——公路—Ⅰ级35m预应力简支梁桥（计算书119页，CAD图纸8张）.zip

用于求解简谐激励下单自由度系统稳态响应的fortran程序，采用机械阻抗法。

为获取连续属性值数据集的最小属性子集，提出了一种两步约简方法．该方法以模糊粗糙集模型为基础，将描述条件属性和决策属性依赖关系的模糊依赖度概念进行了扩展，使其能对条件属性之间的依赖关系进行度量，利用属性与类别之间的依赖度选出候选属性集，然后根据单个属性与类别和属性之间的依赖度对候选属性集进行约简．仿真结果表明，该方法在有效降低属性维数的同时一定程度上保证了分类正确率．

简支梁受移动荷载作用APDL语言，可进行模态分析

vibration_from_images.m 是一个函数，可用于提取简谐垂直振动的频率。 质量必须有一个水平地标。 所包含的视频 (Video.avi) 已录制为说明性示例。 vide02pic.m（由 Matlab 中心的王世全共享）用于提取单个帧。 Hough_Grd.m（在Matlab中心由Tao Peng共享）用于检测图像中的线条。 只保留了图像中的水平线（通过保持小斜率的线）。

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