Cobub Razor是一个老牌的开源用户行为分析系统，地址github.com/cobub/razor。C4J是基于Cobub的升级版私有化的用户行为分析工具，可以进行全渠道的用户分析；安装部署简单，一个小时可以完成安装部署工作；模块化设计，可以按需安装对应模块；C4J符合国家法律要求，尤其是2021年11月1日开始执行的个人信息保护法，可以保证用户数据私有化不泄露。此数据分析工具对有APP数据分析需求的公司具有良好的适用性，官方文档支持40万的日活。下载包含安卓Android、iOS、微信小程序、H5/Web的SDK，服务器端的安装包以及安装文档。C4J是Cobub for Java的缩写，是CR的升级版本，地址c4j.cn。
2021-11-02 03:32:53
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针对数据库用户行为异常导致数据库泄露问题，提出了一种基于K-means和naive Bayes算法的数据库用户异常检测方法。首先，利用数据库历史审计日志中用户的查询语句与查询结果，采用K-means聚类方法得到用户的分组；然后，使用naive Bayes分类算法构造用户异常检测模型。与单独使用naive Bayes分类法构造的模型相比，在数据预处理时其精简了用户行为轮廓的表示方法，降低了计算冗余，减少了81%的训练时间；利用K-means聚类方法得到用户组别，使检测的精确率提高了7.06%，F1值提高了3.33%。实验证明，所提方法大幅降低了训练时间，取得了良好的检测效果。
2021-10-15 15:32:32
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智慧政务大数据可视化平台方案 大数据分析可视化平台_分析用户行为.pptx
2021-10-15 13:02:23
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此数仓项目文档详细介绍从项目需求分析到数据生成模块、数据采集模块、数仓各分层搭建再到业务实现的过程，其中各种环境的配置很细致，很有价值学习一下。
2021-10-11 13:04:39
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本教程基于Spark技术高仿驴妈妈旅游网实现的电商行为分析（视频+讲义+代码），涉及核心技术包括但不限于：基于CDH 5.x版本HADOOP生态组件，8台机器，Spark ,HBASE,HIVE,Spark,SparkSQL等
2021-09-15 09:52:56
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