大数据分析平台总体架构——数据质量管理
数据质量管理框架蓝图如下，其中数据质量提升是改进数据质量的手段和质量考评的目的：
数据质量要求确认，根据业务要求制定和明确数据质量要求，同时也需要符合数据标准的要求；
数据质量考评，对数据质量的量化评价
制定数据质量问题解决方案，根据数据质量考评和日常工作中发现的数据质量问题，实施相应的措施，提升数据质量
数据质量要求
业务规则
数据一致性要求
数据完整性要求
数据唯一性要求
数据准确性要求
数据及时性要求
数据质量
标准
数据质量
验证规则
数据质量
考核指标
数据质量提升
数据补录
手工修正
自动修正
数据质量考评
数据质量监控
不定期数据质量检查
数据质量
分析报告
2021-08-07 23:07:08
5.01MB
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文中就多系统GNSS数据质量检测及预处理的算法展开研究,基于MATLAB软件平台自行开发了GNSS-QL软件,可实现对美国GPS和中国北斗两大GNSS系统的数据质量检测及预处理,该软件具有操作简便、精确度高等特点,为GNSS系统进一步应用于相关领域奠定基础。
2021-07-18 18:45:33
1.49MB
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数据治理是指将数据作为组织资产围绕数据全生命周期而展开的相关管控活动、绩效和风险管理工作的集合，以保障数据及其应用过程中的运营合规、风险可控和价值实现。
数据治理体系是指从组织架构、管理制度、IT应用技术、绩效考核等多个维度对组织的数据架构、元数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等各方面进行全面的梳理、建设并持续改进的体系。
2021-07-16 11:05:24
2.35MB