绘画还是照片分类数据集,(共17000张图片)数据集包含三个文件夹Training、Validation和Testing,每个文件夹中有两个文件夹表示每个类。数据集中的数据是从网络上抓取并复制到不同的文件夹中,这样就很容易将数据加载到笔记本中。
2022-12-12 11:28:47 430.29MB 数据集 绘画 深度学习 识别
基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集,共7678张图片 基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集,共7678张图片 基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集,共7678张图片
2022-12-12 11:28:45 162.89MB 数据集 深度学习 MRI图像 脑肿瘤
甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释 甲状腺超声图像良恶性分类数据集,该数据库包含99例病例和134张图像。每个病例都以XML文件的形式呈现,其中包含专家的注释和患者的注释
2022-12-12 11:28:40 17.2MB 数据集 甲状腺 超声图像 深度学习
公司标志,网站标志等图像分类数据集,根据13类分类的公司数据集,以及抓取的网站和元数据。 公司标志,网站标志等图像分类数据集,根据13类分类的公司数据集,以及抓取的网站和元数据。
2022-12-11 11:27:15 121.9MB 数据集 标志 公司 分类
车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集,MPV, SUV,敞篷皮卡,轿车,旅行车,每类车型图片200-400张不等
2022-12-09 15:28:26 507.68MB 数据集 车型 图片 深度学习
船坞-船型分类数据集,该数据集包含9种类型的船只的图像。它包含两个目录“TRAIN”和“TEST”,分别有1162和300个图像。训练图像在特定类本身的目录中提供。目录的名称是用于提交的“类标签”。目的是将“TEST”图像归为9类中的一类。分为:船型渡船、贡多拉、帆船、游船、皮划艇、充气船、纸船、浮筒、货船
2022-12-09 15:28:24 179.11MB 数据集 船坞 深度学习 图像
痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割 痤疮严重程度分级分类数据集,一共分为3个级别,共999张痤疮人脸数据,已经完成切割
2022-12-09 15:28:23 49.03MB 数据集 深度学习 痤疮 分类
戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。 戴太阳镜与没戴太阳镜分类数据集(没戴1776张、戴的1475张),数据在训练和验证中按8020的比例划分。每个文件夹包含一个太阳镜非太阳镜文件夹,其中包含根据太阳镜的存在进行分类的图像。
2022-12-09 15:28:20 54MB 太阳镜 检测 数据集 深度学习
Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像 Nike, Adidas和Convers鞋的分类数据集,测试数据集包含114张图像,训练数据集包含711张图像
2022-12-09 11:28:30 15.6MB 数据集 运动品牌 分类 深度学习
x射线人体部位分类数据集,他的数据集包含20个身体部位及其他部位的2481张x光片,由放射科住院医师以多标签的方式注释,图像为DICOM格式。你可以用pydicom打开它们。标签是分类的腹部= 0脚踝= 1颈椎= 2胸部= 3锁骨= 4肘关节= 5足= 6手指= 7前臂= 8手= 9臀部= 10膝盖= 11小腿= 12腰椎= 13其他= 14骨盆= 15肩膀= 16鼻窦= 17头骨= 18大腿= 19胸椎= 20手腕= 21
2022-12-09 11:28:24 256.1MB 数据集 x射线 人体部位 深度学习