数据可视化与分析平台.pdf

基于分布式存储的数据采集和分析平台的设计与实现，张亚东，徐鹏，随着互联网WEB 2.0，移动互联网的蓬勃发展等等，使现在的数据成爆炸性的增长，从而迈进了大数据时代。在大数据时代，传统的IT技术已

首先，选取家庭用户用电聚类分析为主题，阐述了用户聚类分析的原理和K-means算法的流程，建立以家庭住房面积、年度用电量、家庭人口数、家电数量维度的数据模型；然后，然后详细的阐述了Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理；接着，针对K-means容易陷入局部最优解的缺陷，对原始的K-means算法进行了改进，即将家庭用户对象用电数据密度的大小作为重要参考；在MapReduce模型下预先对初始簇中心进行优化，准确定位簇中心，然后将每个簇所属的数据集进行并行处理。从而提高海量用电数据处理效率，缩短计算时间。还提出了一种基于 Hadoop的智能电网数据分析平台的

matlab分时代码物理动物园 PhysioZoo是一个协作平台，致力于研究人类和其他哺乳动物的电生理记录的心率变异性（HRV）。 该平台的主要组件是： 软件 Matlab（ mhrv ）的开源算法工具箱，它实现了所有标准的HRV分析算法，峰值检测算法和预过滤例程的选择。 可以使用mhrv API在您自己的数据分析代码中使用它。 一个开放源代码的图形用户界面（ PZ-UI ），它提供了一个用户友好的界面，用于对RR间隔时间序列和数据可视化工具进行高级HRV分析。 这使得无需编写任何代码即可轻松访问HRV分析。 资料库 一组来自不同哺乳动物（狗，兔和小鼠）的电生理信号的注释数据库（ PZ-DB ）。 可用的 。 手动审核每个记录的峰值位置和信号质量注释。 配置 一组配置文件，这些文件适用于HRV度量和mhrv算法，以处理来自不同哺乳动物的数据。 通过创建简单的人类可读的哺乳动物特定的配置文件，所有HRV措施都可以进一步适用于其他哺乳动物的分析。 PhysioZoo的任务是标准化HRV分析并使其在哺乳动物的电生理数据中具有可重复性。 这是通过其开放源代码，免费提供的用户界面和开放访问数据库

web-tongji 项目描述 web-tongji是一个用户收集网站用户访问信息并进行统计分析的工具平台。总体思路是在目标网站上面嵌入一段js代码片段，收集用户对网站的访问行为，并将这些信息推送到统计平台。统计平台提供可视化界面，对这些信息进行统计分析，目前实现了对网站总体UV、PV、IP、新访客数等指标的统计，按照页面维度进行的各指标统计以及用户所使用的浏览器类型、操作系统信息。展示方式包括图表、列表。

基于Kettle+Clickhouse+Superset构建亿级大数据实时分析平台课程将联合这三大开源工具，实现一个强大的实时分析平台。 该系统以热门的互联网电商实际业务应用场景为案例讲解，对电商数据的常见实战指标处理使用kettle等工具进行了详尽讲解，具体指标包括：流量分析、新增用户分析、活跃用户分析订单分析、团购分析。能承载海量数据的实时分析，数据分析涵盖全端（PC、移动、小程序）应用。

基于windows环境搭建elk日志分析平台

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Hadoop在互联网企业中的应用案例；集成各个子项目形成企业级数据分析平台；Hadoop与机器学习

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