基于Hadoop的智能电网数据分析平台

智能电网 Hadoop

首先，选取家庭用户用电聚类分析为主题，阐述了用户聚类分析的原理和K-means算法的流程，建立以家庭住房面积、年度用电量、家庭人口数、家电数量维度的数据模型；然后，然后详细的阐述了Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理；接着，针对K-means容易陷入局部最优解的缺陷，对原始的K-means算法进行了改进，即将家庭用户对象用电数据密度的大小作为重要参考；在MapReduce模型下预先对初始簇中心进行优化，准确定位簇中心，然后将每个簇所属的数据集进行并行处理。从而提高海量用电数据处理效率，缩短计算时间。还提出了一种基于 Hadoop的智能电网数据分析平台的

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