matlab代码输入如何换行符曾经想知道您的智能手机/智能手表如何识别您正在进行的活动。 它知道您何时走路，奔跑或爬楼梯。 在科学界，这就是所谓的HAR（人类活动识别）。 该项目已作为我的数据科学硕士课程中模块任务之一的一部分。 我们将构建一个神经网络，该网络可以使用移动传感器记录的数据来识别我们进行的三项活动。 神经网络的人类活动识别 从收集人类活动数据到构建神经网络对活动进行分类的端到端项目 ＃创建神经网络预测模型的步骤： 数据采集 确定手头的问题是应允还是分类问题 数据探索和预处理 将数据分为测试，验证和培训数据集 将每个数据集拆分为输入（X）和输出（y）-将它们转换为numpy数组 开发一个简单的NN顺序模型 调整超参数（使用像GridSearchCV这样的模块） 使用训练和验证数据集编译并拟合曲调模型 用模型预测测试数据 根据问题（回归/分类）计算性能指标 数据采集 借助MATLAB应用程序，可通过智能手机完成数据收集。 在应用程序中有一个称为“传感器”的部分，可以打开智能手机上所有可用的传感器。 选择传感器后，可以按下“记录”按钮，并且可以在所需的分钟数内执行每个活动。 不

ZynqNet:An FPGA-Accelerated Embedded Convolutional Neural Network 基于FPGA加速的卷积神经网络。原版英文论文。使用Xilinx Zynq XC-7Z045

leetcode做题笔记

使用mininet和RYU调整网络切片 拓扑结构 h1 h2 | | |50Mbps | 50Mbps | | _________ /________/| | || | s1 || |________|/ 情境 给定3个流： f1：DST：10.0.0.1：5001-5Mbps f2：DST：10.0.0.1：5002-15Mbps f3：DST：10.0.0.1：5003-25Mbps 目的 当某些流不使用对它们可用的带宽时，其他流将获得比原始分配更多的带宽。 局限性和方案 由于该项目旨在作为大学课程的

Eissa-Network-Automation-Isn't-Your-Safe-Haven-Protocol-Analysis-And-Vulnerabilities-Of-Autonomic-Network

贝尔实验室出品，全英文读本，探讨网络的未来，分析网络技术发展和变革，并围绕未来网络的发展进行了深入的讲解。

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Qt网络数据请求工具

G6：TypeScript中的图形可视化框架。 什么是G6 是一个图形可视化引擎，它提供了一组基本机制，包括渲染，布局，分析，交互，动画和其他辅助工具。 G6旨在简化关系，并帮助人们获得关系数据的见解。 开发人员能够轻松地构建图形可视化分析应用程序或图形可视化建模应用程序。 强大的动画和互动 强大的布局 特征 丰富的内置项目：具有免费配置的节点和边； 可操纵的交互：十多种基本交互行为； 强大的布局：超过10种布局算法； 方便的组件：出色的能力和表现； 友好的用户体验：满足不同级别用户需求的完整文档。 支持TypeScript。 G6专注于“默认情况下良好”的原则。 此外，项目的自定义机制，交互行为和布局都可以满足自定义要求。 丰富的内置物品 安装 $ npm install @antv/g6 用法 import G6 from '@antv/g6' ; const d