matlab中奈奎斯特图代码-EYE-DIAGRAM--PAM
该项目是Matlab
Simulator，它使用各种脉冲形状生成二进制和4级PAM信号的眼图。
该项目的目的是使用眼图来测试各种信令方案对ISI和AWGN的脆弱性。
该代码由Ahmed
Wael，Mohamed
Yossef，Abdullah
Shawky全面开发，用于2018年Spring的通信系统类。
项目部分：
1.无噪音系统：
使用极性NRZ，极性RZ，理想Nyquist脉冲和升余弦脉冲形状的二进制和4级PAM的DCS的眼图。
如何使用
该功能允许用户输入以下内容作为输入：
•脉冲形状类型（NRZ，RZ，理想奈奎斯特脉冲，升余弦脉冲）
•PAM级别数（二进制，4级）
•眼图的持续时间（Ts，2Ts）
2.嘈杂的系统
第1部分中每个DCS的眼图，假设系统受AWGN〜N（0;
N
/
2）的约束
如何使用
该功能允许用户输入以下内容作为输入：
•N的值
测试用例：
下表中案例的眼图在代码中生成：
情况1情况2情况3情况4
脉冲形状NRZ升余弦NRZ升余弦
PAM级别二进制二进制二进制二进制
信噪比等级0
dB
0
dB
2023-01-09 10:42:28
6KB
1
一款功能非常专业强大的商业绘图以及图表绘制软件，它为用户提供了一套非常完整的商业图形文档解决方案，其中包含数千个模板和数百个图表绘制工具，可以满足用户所有的流程图以及各种图表绘制。
2022-10-19 19:05:48
135.16MB
1
随着Internet，无线传感器技术，云计算和移动Internet的集成发展，人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络（WSN）是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术，可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息，并使用多种方法来处理和分析数据，实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先，提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中，RSSI（接收信号强度指示器，RSSI）用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外，Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心； 整个位置区域分为几个区域，相邻节点的子区域组合成三角形，而未知节点则锁定在最终区域中。 其次，使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响，设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时，我们使用矢量相似度方法。 此外，我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时，我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程，以计算第一个坐标。 此外，我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外，这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。
2022-06-27 10:28:17
5.13MB
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此应用程序处理由分子和分母定义的传递函数 W(s) 的渐近波特图例子：
数量=randint（1,5）； den=rand(1,6); bode_asymptotic(num,den);
2022-05-05 23:05:30
2KB
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