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Wpf
Diagram
.rar
这是使用的Telerik的WPF控件库做的思维导图,是在原Telerik Demo的基础上做了扩展,节点分根节点/文件夹/模块,其中Forder可以嵌套任意深层次,内可含其他Folder,或者Module,虽然是思维导图,但这种方式可以应用在其他的树形结构的数据组织上。 使用拖放操作添加文件夹或者模块,当鼠标放上去时,左部分拖放子文件夹,右部分拖放模块。
2024-06-28 15:44:32
9.01MB
WPF
Diagram
思维导图
1
taylor-
diagram
.ncl
taylor-
diagram
.ncl
2024-06-27 20:28:18
19KB
linux
1
Qt 自定义流程图
diagram
Qt 自定义流程图
diagram
前言 程序执行效果 程序源码下载 图形视图框架成员介绍 重写QGraphicsItem 程序源码介绍 重点代码 本文将对QGraphicsScene, QGraphicsView,QGraphicsItem这三个类进行简单介绍,并通过
diagram
流程图项目对自定义QGraphicsItem操作进行演示讲解。 CSDN文章地址:https://blog.csdn.net/qq_37373742/article/details/128624907
2024-05-17 14:47:03
419KB
流程图
QGraphicsItem
1
伪代码演示sequence
diagram
插件使用
伪代码演示sequence
diagram
插件使用
2023-04-17 14:05:57
409KB
sequencediagram
1
eye_
diagram
simulation by matlab
simulate the eye
diagram
using matlab
2023-02-13 18:36:34
1KB
eye
diagram
matlab
1
matlab中奈奎斯特图代码--EYE-
DIAGRAM
--PAM:生成许多PAM信令方案的EYE
DIAGRAM
matlab中奈奎斯特图代码-EYE-
DIAGRAM
--PAM 该项目是Matlab Simulator,它使用各种脉冲形状生成二进制和4级PAM信号的眼图。 该项目的目的是使用眼图来测试各种信令方案对ISI和AWGN的脆弱性。 该代码由Ahmed Wael,Mohamed Yossef,Abdullah Shawky全面开发,用于2018年Spring的通信系统类。 项目部分: 1.无噪音系统: 使用极性NRZ,极性RZ,理想Nyquist脉冲和升余弦脉冲形状的二进制和4级PAM的DCS的眼图。 如何使用 该功能允许用户输入以下内容作为输入: •脉冲形状类型(NRZ,RZ,理想奈奎斯特脉冲,升余弦脉冲) •PAM级别数(二进制,4级) •眼图的持续时间(Ts,2Ts) 2.嘈杂的系统 第1部分中每个DCS的眼图,假设系统受AWGN〜N(0; N / 2)的约束 如何使用 该功能允许用户输入以下内容作为输入: •N的值 测试用例: 下表中案例的眼图在代码中生成: 情况1情况2情况3情况4 脉冲形状NRZ升余弦NRZ升余弦 PAM级别二进制二进制二进制二进制 信噪比等级0 dB 0 dB
2023-01-09 10:42:28
6KB
系统开源
1
ConceptDraw
DIAGRAM
16.0.0.424 MacOS
一款功能非常专业强大的商业绘图以及图表绘制软件,它为用户提供了一套非常完整的商业图形文档解决方案,其中包含数千个模板和数百个图表绘制工具,可以满足用户所有的流程图以及各种图表绘制。
2022-10-19 19:05:48
135.16MB
商业绘图
图表绘制
1
WPF-
Diagram
-Designer:WPF图表设计器源代码
WPF-
Diagram
-Designer:WPF图表设计器源代码
2022-07-24 16:10:04
9.82MB
系统开源
1
无线传感器网络中基于多粒度区域划分和拉格朗日乘数法的节点定位算法
随着Internet,无线传感器技术,云计算和移动Internet的集成发展,人们对物联网的研究和应用给予了很多关注。 无线传感器网络(WSN)是物联网中的重要信息技术之一。 它集成了多种技术,可以通过相互合作在网络环境中检测和收集信息,并使用多种方法来处理和分析数据,实现感知并执行测试。 本文主要研究无线传感器网络中传感器节点的定位算法。 首先,提出了一种多粒度区域划分方法来划分位置区域。 在基于范围的方法中,RSSI(接收信号强度指示器,RSSI)用于估计距离。 最佳RSSI值通过高斯拟合方法计算。 此外,Voronoi图的特征在于使用划分区域。 随机锚节点被视为每个区域的中心; 整个位置区域分为几个区域,相邻节点的子区域组合成三角形,而未知节点则锁定在最终区域中。 其次,使用多粒度区域划分和拉格朗日乘数法来计算最终坐标。 由于在实际应用中节点受多种因素的影响,设计了两种定位方法。 当未知节点位于定位单元内部时,我们使用矢量相似度方法。 此外,我们使用质心算法来计算未知节点的最终坐标。 当未知节点位于定位单元外部时,我们建立一个包含约束条件的拉格朗日方程,以计算第一个坐标。 此外,我们使用泰勒展开公式来校正未知节点的坐标。 此外,这种定位方法已经通过建立实际环境进行了验证。
2022-06-27 10:28:17
5.13MB
WSN;
RSSI;
Voronoi
diagram;
1
数据库管理系统概述英文版课件:2 ER
Diagram
.ppt
数据库管理系统概述英文版课件:2 ER
Diagram
.ppt
2022-06-21 09:05:58
714KB
数据库
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