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Decision_tree-python 决策树分类(ID3,C4.5,CART) 三种算法的区别如下: (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性,选择信息增益最大的; (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择增益率最高的; (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性,选择基尼值最小的属性作为划分属性.
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Unity插件 Behavior Designer 1.7.1,非常好用的插件,快来一起学习吧
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介绍了LINGO在图论中的应用,含最短路,最小生成树,旅行商模型,最大流等问题的解法,有完整的LINGO程序。
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