用来清除,添加及管理Mp3文件的一个Demo.. 我用的delphi Xe2 .完全可以用.

使用方法：运行main.py文件即可，或者命令行输入"python main.py"。

决策树——ID3算法1.信息熵2.信息增益3.西瓜数据集来构造决策树 用信息增益大小作为决策树属性选择划分的依据是ID3算法构造决策树的核心思想 1.信息熵 在讲信息增益之前就不得不提到信息熵，信息熵定义为： 其中： D —— 样本集合 Pk —— 第k类样本所占比例（k取1,2,…,|y|） 它是度量样本集合纯度最常用的指标，通常En(t)越小样本集合纯度越高。 2.信息增益 信息增益定义为： 其中： a —— 样本中的一个属性 D —— 样本集合 Dv ——实际属性值v对应的样本集合 V —— 属性a对应的实际属性值个数 v —— 某一个实际属性值计数 Ent(D) —— D的信息熵

ID3,C4.5决策树完整代码以及结果图片

ID3决策树c++版

为了理解ID3算法的实现流程，我以一个实例一步一步进行分析ID3算法的实现~ 并逐步计算每步信息增益、画出对应的树形图图帮助理解！

用于查看ID3格式

这是一个matlab开发的ID3 算法，这是一个matlab开发的ID3 算法，希望你们有用

ID3算法构建决策树，并将决策树可视化

python，西瓜数据集，分别用ID3、C4.5、CART决策树进行西瓜好坏的分类决策，画出树的图像，机器学习