人工智能-机器学习-决策树-决策树分类(ID3,C4.5,CART)

上传者: admin_maxin | 上传时间: 2022-07-09 13:05:03 | 文件大小: 1.36MB | 文件类型: ZIP
Decision_tree-python 决策树分类(ID3,C4.5,CART) 三种算法的区别如下: (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性,选择信息增益最大的; (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性,再从中选择增益率最高的; (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性,选择基尼值最小的属性作为划分属性.

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