用来查看汇编码对应的机器码 尤其用在Android NDK开发的so反编译上,要修改指定指令(如跳转指令), 可写下汇编指令,批处理工具自动生成对应的机器码
2023-10-20 17:07:43 333KB arm汇编器
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本文整理了一份Linux shell学习笔记及基本命令合集,包含了LINUX常用操作命令和命令行编辑快捷键、shell基本命令,Linux相关使用配置教程等,需要的朋友可下载试试! shell是一个用C语言编写的程序,它是用户使用Linux的桥梁。shell即使一种命令语言,又 是一种程序设计语言。 shell脚本 是一种shell编写的脚本程序。 shell编程跟Java、PHP 编程一样,只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执 行的脚本解释器就可以了。 为什么要学习和使用shell? Shell属于内置的脚本 程序开发的效率非常高,依赖于功能强大的命令可以迅速地完成开发任务(批处理) 语法简单,代码写起来比较轻松,简单易学
2023-10-20 16:33:35 19.34MB linux 软件/插件 shell
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JDK 17.0.7 的主要特点 支持 Java 应用程序的跨平台性:JDK 17.0.7 支持 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统,使开发人员能够在同一平台上开发并运行 Java 应用程序。 改进的性能和稳定性:JDK 17.0.7 包括许多性能和稳定性改进,例如改进的垃圾收集器、更快的启动时间和更好的多核支持等。 新增和增强的 API:JDK 17.0.7 包含了许多新的和增强的 Java API,例如 Java 媒体框架、Java 加密框架、Java 容器平台等,为开发人员提供了更多的工具和功能。 更好的安全性:JDK 17.0.7 包括许多安全改进,例如增强的访问控制、新的安全提示和改进的安全审计等,有助于提高应用程序的安全性。 JDK 17的主要特点 支持 Java 应用程序的跨平台性:JDK 17.0.7 支持 Windows、Linux 和 macOS 等操作系统,使开发人员能够在同一平台上开发并运行 Java 应用程序。 改进的性能和稳定性:JDK 17.0.7 包括许多性能和稳定性改进,例如改进的垃圾收集器、更快的启动时间和更好多核支持等
2023-10-20 15:14:50 171.62MB java jdk17 linux
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学完了GL拿来练练手的东西,用minGW编译不会有问题的,3月写的到现在才发,真是…… 和其他的程序比起来最大不同是魔方的格子是有方向的,所以要转出原来的图像可不是那么容易,贴图可以自己随便改,只要命名格式一致就行 没有什么强制性的授权协议,有需要的话,爱怎么用都可以
2023-10-20 08:03:23 1.63MB program
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Typora收费之前的版本
2023-10-19 20:13:19 266.28MB Typora Mardown
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在linux上获取sigar遇到的坑,所需so文件放到usr/lib 或者 usr/lib64目录下,有的是放在jdk安装路径bin或者lib下 (我的放在这两个不管用,只放在usr/lib下管用),如果是 麒麟,鲲鹏等国产服务器需要使用到第三方 libsigar-aarch64-linux.so(官网不提供) 获取服务器信息,跟其它so文件放一起就行(已提供所有)
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之前所有正点原子 STM32 教程讲解的调试工具都是以 JLINK 为例。由于德产 J-LINK 价格非常昂贵,而国产 J-LINK 因为版权问题将在万能的淘宝销声匿迹。所以我们有必要给大家介绍 JTAG/SWD 调试工具中另外一个主流仿真器 ST-Link 的使用方法,让大家在今后的 STM32学习中,能熟练掌握 JTAG/SWD 调试配置方法。 如果你已经了解了 JLINK 的使用方法,那么 ST-Link 的使用方法将会非常简单,几乎 99% 的操作方法都是一模一样的。几乎所有 JTAG/SWD 仿真器的使用都有下面三个方面的知识: 1. 驱动的安装。 2. 编程软件(MDK)配置。 3. 固件升级方法
2023-10-19 11:32:46 92.15MB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
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30本全部奉献(27):深入理解Linux内核(第三版 pdf英文版)
2023-10-19 08:54:01 7.16MB LINUX
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linux下mysql定时备份 shell脚本已经转码,亲测可直接运行。内附添加定时任务步骤
2023-10-18 15:48:37 1KB 脚本 shell 备份
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Pycharm中import torch报错 问题描述: 今天在跑GitHub上一个深度学习的模型,需要引入一个torch包,在pycharm中用pip命令安装时报错: 于是我上网寻求解决方案,试了很多都失败了,最后在:Anne琪琪的博客中找到了答案,下面记录一下解决问题的步骤: 1、打开Anaconda prompt执行下面命令: conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。 2、 测试torch是否安装成功 import torch print(torch.__version__) 如果输出了torch版本号,
2023-10-18 15:26:41 66KB ar arm c
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