海康录像机刷机 强制升级软件 刷固件用的 可用版本 具体操作可搜索网络 必须要离线的 修改时间2014年以后的时间先

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用c++实现的mmx从一幅图像转换到另一幅图像

笔记 用Kotlin制作的简单笔记Android应用程序。 屏幕截图 去做 特征 自由 开源的 浅色/深色主题 导出/导入说明 没有权限 无广告 没有追踪器 不说废话

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库卡实验 用于Kuka机械手的实验软件包。 有关更多信息，请参见页面。 内容 此存储库包含在接受足够的测试后将迁移到存储库的软件包。 这些软件包的内容如有更改，恕不另行通知。 任何可用的API都被认为是不稳定的，并且不保证它们是完整的和/或功能性的。

1.标量方向传播 1.1 代码 import torch #定义输入张量x x=torch.Tensor([3]) print(x) #初始化权重参数W,偏移量b、并设置require_grad属性为True，为自动求导 w=torch.randn(1,requires_grad=True) b=torch.randn(1,requires_grad=True) print("w=",w) print("b=",b) #实现前向传播 y=torch.mul(w,x) #等价于w*x print(y) z=torch.add(y,b) print(z)#等价于y+b #查看x,w，b页子节

实现Money类的“＋”、“－”、“＝＝”以及“<<” 、“ >>”的运算符重载，并设计测试程序

论文解读: ChatGPT 能否用于预测股价变动?2023 年 4 月，佛罗里达大学的 Aleiandro Lopez-Lira 发表了论文“CanChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability andLarge Language Models”。 论文使用 ChatGPT 分析新闻标题对一只股票是利好还是利空，并预测次日股票回报，其表现优于传统模型。我们对论文的详细内容进行解读，供读者参考 AI中证 1000 增强组合上周超额收益0.03%，今年超额收益 2.54%截至2023年4月21日，中证 1000 增强组合相对中证 1000 上周超额收益为 0.03%，今年以来超额收益为 2.54%。模型 2018 年初回测以来相对中证1000年化超额收益率为 24.57%,年化跟踪误差为 8.25%,信息比率为 2.98超额收益最大回撤为 8.75%，超额收益 Calmar 比率为 2.81。 GAT+residual 模型上周超额收益 0.38%，今年以来超额收益-1.97%截至 2023 年4月21日，GAT+

Draw.io用阿里云3D矢量图标库-2022人工智能与物联网，使用请参考：[draw.io使用阿里云矢量图标库进行流程图、泳道图、UML、BPMN、架构图、部署图、原型图、用户故事图等绘制](https://blog.csdn.net/weixin_44479533/article/details/131289488)