小波算法的VC实现- Wavelet algorithm VC realizes

难得见到的昔日多媒体先驱迪波多媒体音箱资料 令闻者无不叹服的音色 （1）真实、准确地还原声音是迪波、迪霸产品的基本特征。 （2）严格、科学地设计箱体极尽所能消除谐震与音染，尽显美声。 （3）度庙定制的高音、中音、底音单元各得其所，音乐全貌，纤毫毕显。 （4）科学适度的分音及声学补偿，贴合人耳的听觉特征，使聆听都享受到完美的音乐体 验。 （5）数十款不同功率，不同体积，不同功能的精心之作来适配您的听音环境要求，不论 大厅小屋，均能找到最佳搭挡。 （6）广泛的适配范围，不论何种类型的音乐，都能在迪波、迪霸家族中觅得"知音"。 精雕细镂，新颖别致的造型 （7）不异工本塑造外形 ，充满美感的艺术品，精彩地点缀您的生活家居。 （8）庄重尊贵的黑色，优雅精纯的白色，闲适潇洒的灰色，轻灵活泼的黄色......多彩 多姿的迪波、迪霸系列产品尽您挑选，显示主人的风采与品味。 （9）木箱采用优质进口MDF板，表面装贴真正杜邦木纹PVC贴面。 （10）塑箱采用优质ABS材料，精密模具及注塑工艺，加以表面喷涂，无可挑剔，靓丽超 群。 （11）独特精致的造形，缤纷的色彩，让您感受到我们艺术追求、人文理念，也显示

一起长大的玩具故事的作者金波，生于1935年，现在已经是一位80多岁的老爷爷了。我们小时候玩的四驱车、遥控车、游戏机这些玩具，他小的时候，可没有机会玩。不过，金波爷爷小时候的玩具也不简单，在故事里，他的玩具是什么呢？是和我们现在的玩具样，那么有趣，那么让人高兴吗？

Labview方波频率、占空比、高电平计算的几种方法

能够实现双树复小波包变换，有一段仿真例子可以供大家参考

复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳边缘提取方法。首先对图像进行小波分解,得到3种不同尺度下的小波模极大值图像;接着将图像分别转换为二值边缘图像;然后将这些图像进行叠加;最后利用肤色二值图排除肤色区域范围外的噪声点得到边缘图像。此肤色二值图是图像经过形态学处理,并且依据人侧脸的先验知识通过分析和筛选所得到的。该方法引入了多尺度小波模极大值图像叠加技术,对解决复杂背景下人耳内外边缘特征难以提取的问题有良好的效果。实验结果表明,该方法在复杂背景下是有效的。

介绍利用TMS320C5416设计的矩形波信号发生器的硬件电路，主要包括TMS320C5416的电路，扩展DA电路、输出锯齿波频率设定用按键。注意DA电路的扩展方法，给出电路原理图。

人工智能-多级小波神经网络在毒品爆炸物检测识别中的应用研究.pdf

基于51单片机的利用TLC5615产生锯齿波

verilog DDS正弦波，三角波生成函数，有具体的文档说明