基于小波模极大值的复杂背景人耳边缘检测

图像处理人耳检测小波模极复杂背景

复杂背景下的图像边缘通常非常复杂。为了解决人耳图像边缘检测中区域精度要求和抗噪性的矛盾,提出了一种基于小波模极大值的人耳边缘提取方法。首先对图像进行小波分解,得到3种不同尺度下的小波模极大值图像;接着将图像分别转换为二值边缘图像;然后将这些图像进行叠加;最后利用肤色二值图排除肤色区域范围外的噪声点得到边缘图像。此肤色二值图是图像经过形态学处理,并且依据人侧脸的先验知识通过分析和筛选所得到的。该方法引入了多尺度小波模极大值图像叠加技术,对解决复杂背景下人耳内外边缘特征难以提取的问题有良好的效果。实验结果表明,该方法在复杂背景下是有效的。

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