人工解析的自我校正
开箱即用的人类解析表示提取器。
在第三项LIP挑战中,我们的解决方案在所有人工解析轨道(包括单个,多个和视频)中排名第一!
特征:
开箱即用的人类解析提取器,可用于其他下游应用程序。
在三个流行的单人人类解析数据集上进行预训练的模型。
训练和伪造的代码。
对多人和视频人的解析任务的简单而有效的扩展。
要求
conda env create -f environment.yaml
conda activate schp
pip install -r requirements.txt
简单的开箱即用提取器
最简单的入门方法是在您自己的图像上使用我们训练有素的SCHP模型来提取人工解析表示形式。 在这里,我们在三个流行的数据集上提供了最新的。 这三个数据集具有不同的标签系统,您可以选择最适合自己任务的数据集。
LIP( )
进行LIP验证的费用:59.36
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