Self-Correction-Human-Parsing:开箱即用的人类解析表示提取器

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人工解析的自我校正开箱即用的人类解析表示提取器。在第三项LIP挑战中，我们的解决方案在所有人工解析轨道（包括单个，多个和视频）中排名第一！特征：开箱即用的人类解析提取器，可用于其他下游应用程序。在三个流行的单人人类解析数据集上进行预训练的模型。训练和伪造的代码。对多人和视频人的解析任务的简单而有效的扩展。要求 conda env create -f environment.yaml conda activate schp pip install -r requirements.txt 简单的开箱即用提取器最简单的入门方法是在您自己的图像上使用我们训练有素的SCHP模型来提取人工解析表示形式。在这里，我们在三个流行的数据集上提供了最新的。这三个数据集具有不同的标签系统，您可以选择最适合自己任务的数据集。 LIP（）进行LIP验证的费用：59.36

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