POI推荐系统的论文，原文是英文，我做了中文翻译以及一点小小的整理
2021-02-06 13:14:18
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py，itemcf，论文：https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/100836118
2021-02-04 10:05:05
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AirBnB-Data-Analysis：一个数据分析笔记本以及一个针对希腊雅典的Airbnb列表的推荐系统
2021-02-03 09:38:25
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Spotify-Recommendation-Engine：音乐推荐系统
2021-02-03 09:37:42
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最近会话推荐系统(CRSs)的兴起从根本上改变了这种情况。在CRS中，用户和系统可以通过自然语言交互进行动态交流，这为明确地获取用户的准确偏好提供了前所未有的机会。
2021-01-28 16:14:54
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谷歌的Wide&Deep;模型论文。大规模离散稀疏特征的处理。
2021-01-28 05:02:48
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在推荐算法中，样本空间构成的数据矩阵一般为稀松矩阵，且维数一般较多，可通过求取特征值或者奇异值的方式获得样本矩阵的特征矩阵，从而降低维数。主成分分析法在矩阵降维中有很好的应用。
本文通过特征值分解、奇异值分解、PCA等操作可以获得降维后的矩阵，通过使用不同的相似度判别法获得最好的相似度，可以使得推荐算法具有很好的效果。
2021-01-28 05:02:34
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