支持Beerpay 你好，哥们儿！ 帮我几个 :clinking_beer_mugs: ！ 迷你派 基于WinFy项目（ ）的Spotify Miniplayer。 注意：这不是一个独立的客户端。 仅适用于官方Spotify客户！ 您需要安装官方的Spotify客户端！ 注意：要访问某些功能，您需要登录到该应用程序。 右键单击窗口，选择设置，然后单击登录按钮。 特征： 适用于Spotify的功能齐全的迷你播放器 Minipie是一款功能齐全的迷你播放器，能够控制播放，显示专辑封面等。请注意，它确实还需要运行Spotify应用。 热键支持 右键单击小图标或窗口，然后转到热键菜单。 使用热键，即使最小化了最小音量，您也可以控制播放。 快速转到发现应用程序窗口 双击minipie窗口以打开spotify窗口。 任务栏图标 功能齐全的任务栏图标又回来了！ 从纸盘控制播放。 单击任务栏图标以打开minipie窗口。 双击图标以隐藏窗

音乐播放器 具有最小化功能的音乐播放器示例，例如SwiftUI中内置的Spotify播放器。 概括 该示例的灵感来自Spotify音乐播放器。 我向自己挑战，要打造一个音乐播放器，可以在SwiftUI中将其最小化。 我使用的主要功能之一是GeometryReader，它返回封装的视图的大小和坐标。 这样，当用户向下滑动时，我就可以计算出何时在迷你播放器中过渡和淡入淡出。 我使用了ViewModel来加载歌曲数据，并创建了一个使用Generics允许我加载所需数据类型的encodeJSON函数。 在这种情况下，称为Song的自定义模型。 该示例在播放歌曲的同时展示了使播放器最小化的功能。 享受！

Spotify项目 概括 对于我的顶点项目，我选择解决基于歌曲属性为歌曲分配流派的问题。在这种情况下，Spotify正在考虑发布音乐，类似于SoundCloud允许用户发布内容的方式。在准备向平台添加音乐的用户时， Spotify要求一种将这些新歌曲分类到各自流派中的方法。我选择使用PyTorch构建一个多类分类模型来创建一个神经网络。来自kaggle的数据由于在目标值类型方面不平衡而受到限制。鉴于这种缺陷，我能够将基准精度提高十倍。该存储库包含与此项目有关的所有材料。 目录 文档名称 类型 描述 代码/Data_EDA.ipynb 木星笔记本 该笔记本包含Spotify数据上执行的数据清理和EDA。 代码/modeling.ipynb 木星笔记本 该笔记本包含“建模”过程，该过程可根据有关歌曲的数据查找歌曲流派。 数据 文件夹 此文件夹包含来自kaggle的原始数据和用于建模的已清理数据

项目3：多分类 作者：Khyatee Desai和David Shin 概述 Spotify一直在寻求创建其他功能和播放列表，以使用户发现来自不同流派和时代的新歌手。 新增内容可能会导致现有用户续订该应用程序的每月订阅，并希望扩展其音乐种类。 以下分析旨在证明音乐可以根据其音乐属性所源自的时间段进行分类。 通过类型分类发现新歌手不仅使用户受益，而且使歌手和Spotify受益。 未知的艺术家将从更多的发现方法中受益，Spotify可能获得更多的收入和更多的数据。 业务问题 要开发最佳功能和播放列表，我们需要了解在按时间段对音乐进行分类时哪些功能最重要。 创建新功能可能会推动客户续订并吸引新用户的兴趣。 数据 我们使用的主要数据集包含1921-2020年间歌曲属性。 Spotify数据包含每个轨道的音频功能，如下所示： 钥匙 值类型 值说明 duration_ms 整型 轨道的持续时间（以

为您提供Sidify Spotify Music Converter 音频转换器下载，Sidify Spotify Music Converter是一款优质的音乐转换器，可以帮助用户将Spotify歌曲、播放列表和收音机转换为MP3/AAC/WAV/FLAC等格式的音频文件，转换速度快、质量高。功能介绍　　将Spotify歌曲、播放列表和收音机转换为MP3/AAC/WAV/FLAC。　　转换后保持Spotify音频的100%质量。　　保留ID3标签；5X以更快的速度完成Spotif

Djay是一款专门为音乐人设计的Mac端DJ软件。它与您的iTunes曲库和Spotify无缝集成，让您可以即时访问数百万首歌曲。您可以随时使用它来执行现场、录音混音或启用自动混音模式。包括你现有的所有播放列表和带星号的曲目；拥有强大的搜索功能，按流派/心情/DJ分类，歌曲推荐。用户可以在Spotify和他们现有的本地iTunes库之间无缝切换，或者同时混合这两种资源的音轨。

在Linux上安装最新的Spotify

Spotify分析 分析用户最近收听的Spotify跟踪以了解情绪属性

spotify-stations：尝试重新创建Spotify Stations的UI

波普 目录 是一个简单的单页Spotify克隆。 它允许用户与播放列表进行交互，流音乐，探索新音乐以及关注其他用户和艺术家。 项目设计̨ Bop于2018年4月在为期2周的时间内建成，是App Academy软件工程新手训练营的一部分。 这个怎么运作 Bop建立在Rails 5后端上，该后端连接到PostgresSQL进行数据库管理。 前端和后端之间的通信是通过Fetch AJAX请求进行的。 响应由JBuilder服务，并由React和Redux操作并显示。 React Player API用于更好地控制音乐。 功能概要 RESTful的 通常通过对API端点的标准HTTP请求来访问数据资源。 进行一些非RESTful路由是为了将某些动作（关注和播放列表保存）与其各自的控制器进行分组，以更好地组织路由。 安全的用户身份验证是从头开始构建的，并由应用程序内BCrypt密码哈希以及Sec