rrcf :evergreen_tree: :evergreen_tree: :evergreen_tree:
用于异常检测的鲁棒随机砍伐森林算法的实现 。
S.Guha，N.Mishra，G.Roy和O.Schrijvers，基于流的鲁棒随机采伐森林异常检测，在2016年第33届国际机器学习国际会议论文集（纽约，纽约，第2712-2721页） ）。
关于
鲁棒随机砍伐森林（RRCF）算法是一种用于检测流数据中异常值的集成方法。 RRCF提供了许多竞争性异常检测算法所缺乏的许多功能。 具体而言，RRCF：
设计用于处理流数据。
在高维数据上表现良好。
减少不相关尺寸的影响。
优雅地处理可能会掩盖异常值的重复项和几乎重复项。
具有异常评分算法，具有清晰的基本统计含义。
该存储库提供了RRCF算法及其核心数据结构的开源实现，目的是促进实验并实现RRCF算法的未来扩展。
文献资料
在阅读文档 。
安装
使用pip通过pypi安装rrcf ：
$ pip i
2021-10-14 19:38:15
834KB
1
Hands-On Machine Learning from Scratch
2021-10-14 12:08:32
4.46MB
1
文本分割作为监督学习任务
该存储库包含代码和补充材料，这些信息和补充材料是训练和评估模型所必需的，如论文“将
Downalod所需资源
wiki-727K，wiki-50数据集：
word2vec：
在configgenerator.py中填充相关路径，并执行脚本（git存储库包括Choi数据集）
创建环境：
conda create -n textseg python=2.7 numpy scipy gensim ipython
source activate textseg
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch
2021-10-14 10:06:22
5.05MB
1
电力负荷预测
正在短期电力负荷预测的研究生项目中。 数据取自网站的并且在项目过程中实施了多个时间序列算法。
实施的模型：
models文件夹包含在项目过程中实现的所有算法/模型：
前馈神经网络
简单移动平均线
加权移动平均
简单指数平滑
霍尔茨·温特斯
自回归综合移动平均
递归神经网络
长短期记忆单元
门控循环单位细胞
脚本：
aws_arima.py ARIMA模型适合上一个月的数据，并预测每天的负载。
aws_rnn.py RNN，LSTM，GRU符合最近2个月的数据，并预测每天的负载。
aws_smoothing.py SES，SMA，WMA适合上一个月的数据，并预测每天的负载。
aws.py调度程序，每天00:30 IST运行上述三个脚本。
pdq_search.py用于根据最近一个月的数据对ARIMA模型的超参数进行网格搜索。
load_scra
2021-10-13 14:47:12
7.91MB
1
With the ever increasing amounts of data in electronic form, the need for automated methods
for data analysis continues to grow. The goal of machine learning is to develop methods that
can automatically detect patterns in data, and then to use the uncovered patterns to predict
future data or other outcomes of interest. Machine learning is thus closely related to the fields
of statistics and data mining, but differs slightly in terms of its emphasis and terminology. This
book provides a detailed introduction to the field, and includes worked examples drawn from
application domains such as molecular biology, text processing, computer vision, and robotics.
2021-10-12 20:47:48
24.64MB
1
张量流
深度玻纤编码器的分层预训练的受限玻尔兹曼机的Tensorflow实现。
这是的分支，并进行了一些更正和改进。
受限玻尔兹曼机是一种遗留机器学习模型，不再在任何地方使用。 该存储库仅具有历史和教育价值。 我已经使用更新了代码以在现代系统上运行，但是我将不再维护它。
安装
git clone https://github.com/meownoid/tensorfow-rbm.git
cd tensorfow-rbm
python -m pip install -r requirements.txt
python setup.py
例子
Bernoulli-Bernoulli RBM适用于Bernoulli分布的二进制输入数据。 例如，MNIST。 要训练模型，只需构造tf.data.Dataset其中包含形状为(n_visible,)向量(n_visible,)并将其传递给fi
2021-10-12 20:45:10
11KB
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Python中基于机器学习的因果推理/提升
内容： •••
causeinfer是一个Python软件包，用于使用机器学习来估计平均和条件平均处理效果。 它的目标是编译标准和高级的因果推理模型，并展示其用法和功效-所有这些都具有帮助人们在商业，医学和社会经济领域学习CI技术的总体雄心。 请参阅以获取该软件包的完整概述，包括模型和数据集。
安装
causeinfer可以通过pip从PyPI下载或直接从此存储库中获取：
pip install causeinfer
git clone https://github.com/andrewtavis/causeinfer.git
cd causeinfer
python setup.py install
import causeinfer
申请
因果推理算法
两种模型方法
对治疗和对照组的单独模型进行了训练和组合，以得出平均治疗效果（Hanso
2021-10-12 12:07:33
3.34MB
1
Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow，深度学习入门书籍，高清中文+英文+书签+代码
2021-10-12 10:23:43
34.54MB
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Yaser S. Abu-Mostafa 教授所著的机器学习教材上半部。 非影印，非常清晰。 是 caltech 《learning from data》和台大林轩田教授《机器学习基石》的指定教材。 主要讲授机器学习的理论问题。算是介绍学习理论比较浅显易懂的入门教材了。
2021-10-12 01:47:14
4.98MB
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