针对Hadoop集群部署过程繁琐复杂、耗时费力、运维难度大，且不利于快速扩展的问题，提出一种结合Docker容器技术部署集群的解决方法。该方法把Ambari及其运行环境和配置构建成Docker镜像，并把多节点容器的运行和Hadoop集群的部署过程写成Shell脚本，只需一条命令，即可实现集群的自动化部署。实验结果表明，该方法简单可靠并极大地提高了集群部署的效率。因此，对海量数据的处理和分析具有重要的推动作用。

Apache Hadoop （hadoop-3.3.3-src.tar.gz）项目为可靠、可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop 软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，因此在计算机集群之上提供高可用性服务，每台计算机都可能容易出现故障。

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大数据是从各种来源快速生成的各种格式的大量不精确数据。 这是研究人员、工业界和学术界最热门的术语。 大数据不仅限于数据视角，它已经以包括相关技术、工具和实际应用程序在内的流形式出现。 本文的目的是为该学科的初学者提供一个简单、全面和简要的大数据介绍。 在本文中，我们概述了 Hadoop 及其子项目，并简要回顾了各种已开发的大数据技术。 我们还讨论了大数据中的一些最新趋势和杰出应用。 虽然这篇论文没有涉及大数据的每一个维度，因为不可能在一篇论文中完成，但涵盖了基本方面，这可能会使大数据世界的新手受益。

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