因为官网下载下来的Hadoop安装包是x86，32位的，64位需要自己编译。 现提供64位hadoop-2.7.0.tar.gz Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

Hive优化（思维导图）

Cloudera Hadoop 5&Hadoop高阶管理及调优课程，完整版，提供课件代码资料下载。 内容简介 本教程针对有一定Hadoop基础的学员，深入讲解如下方面的内容： 1、Hadoop2.0高阶运维，包括Hadoop节点增加删除、HDFS和YARN的HA实现， HDFS Federation实现等 2、搭建本地Yum部署CDH5的重要组件和优化配置 3、Impala、Oozie和Hue的部署、使用操作及调优 4、Hadoop安全认证及授权管理 5、Hadoop各组件性能调优

目录网盘文件永久链接 第1章 大数据概述 第2章 初识Hadoop 第3章 分布式文件系统HDFS 第4章 分布式资源调度YARN 第5章 分布式计算框架MapReduce 第6章 Hadoop项目实战 第7章 Hadoop分布式集群搭建 第8章 Hadoop集成Spring的使用 第9章 前沿技术拓展Spark,Flink,Beam 第10章 Hadoop3.x新特性 源码

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