前不久司徒正美断开连接了，很多朋友在问：“司徒正美是谁？”。于是我抽时间整理了下比较知名的国内前端大佬。
文章目录尤雨溪(尤小右)玉伯(玉伯也叫黑侠/王保平)阮一峰司徒正美(钟钦成)朴灵(JacksonTian\田永强)winter(程劭非)廖雪峰张鑫旭勾三股四月影(吴亮)贺师俊周爱民徐涛徐飞(民工精髓)大漠一丝CSS魔法小芋头君林建锋(sofish)颜海镜
尤雨溪(尤小右)
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玉伯(玉伯也叫黑侠/王保平)
淘宝前端类库 KISSY、前端模块化开发框架SeaJS、前端基础类库Arale的创始人
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阮一峰
知名博主
2021-11-01 09:42:54
364KB
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Visual C++ Windows Shell Programming.pdf
Windows Shell 编程指南与实例 pdg、pdf版本 及配套代码
Windows Shell扩展编程完全指南.chm + 配套代码
2021-11-01 01:58:41
40.89MB
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上海教师资格证考试中学教学知识与能力高频考点三十四：中学生德育原则、途径与方法收集.pdf
2021-10-30 22:05:06
236KB
上海教师资格证考试中学教学知识与能力高频考点二十八：中学生的心理健康收集.pdf
2021-10-30 22:05:06
238KB
汉字频率
通过处理来自各种来源的文本数据来收集汉字使用频率的统计数据。 您可以在目录中找到以下文件：
文件
汉字总数
描述
日期
〜51.5百万
小说和非小说书籍
2015年5月
〜1030万
来自各种来源的在线新闻文章
2015年6月
〜1000万
收集的Twitter消息
2015年6月
约784.6M
日语
2015年5月
请参阅下面的详细说明。
格式
每个文件包含一个数组数组（行）。 每行包含三个字段：
（字符串）汉字本身。 第一行中的"all"是特例。
（整数）在分析的数据集中发现多少次。 对于"all"它是包括重复在内的汉字总数。
（浮点数）此字符表示的数据总量的
2021-10-30 16:19:50
929KB
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Sentiment_analysis_twitter
总览
分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中，并重复该过程。 将过程分类提高了15％。
动机
了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能，我想了解人们如何在社交网络上表达情感，也就是情感分析。 作为一个狂热的Twitter用户，我知道限制少于140个字符如何迫使人们进行创新，以及表情符号如何
2021-10-30 10:41:59
34.11MB
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