Visual C++ Windows Shell Programming.pdf Windows Shell 编程指南与实例 pdg、pdf版本 及配套代码 Windows Shell扩展编程完全指南.chm + 配套代码
2021-11-01 01:58:41 40.89MB shell
1
上海教师资格证考试中学教学知识与能力高频考点三十四:中学生德育原则、途径与方法收集.pdf
2021-10-30 22:05:06 236KB
上海教师资格证考试中学教学知识与能力高频考点二十八:中学生的心理健康收集.pdf
2021-10-30 22:05:06 238KB
教师资格证面试结构化50题[收集].pdf
2021-10-30 18:06:40 43KB
汉字频率 通过处理来自各种来源的文本数据来收集汉字使用频率的统计数据。 您可以在目录中找到以下文件: 文件 汉字总数 描述 日期 〜51.5百万 小说和非小说书籍 2015年5月 〜1030万 来自各种来源的在线新闻文章 2015年6月 〜1000万 收集的Twitter消息 2015年6月 约784.6M 日语 2015年5月 请参阅下面的详细说明。 格式 每个文件包含一个数组数组(行)。 每行包含三个字段: (字符串)汉字本身。 第一行中的"all"是特例。 (整数)在分析的数据集中发现多少次。 对于"all"它是包括重复在内的汉字总数。 (浮点数)此字符表示的数据总量的
2021-10-30 16:19:50 929KB data japanese corpus data-visualization
1
Sentiment_analysis_twitter 总览 分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据,并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量,并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中,并重复该过程。 将过程分类提高了15%。 动机 了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能,我想了解人们如何在社交网络上表达情感,也就是情感分析。 作为一个狂热的Twitter用户,我知道限制少于140个字符如何迫使人们进行创新,以及表情符号如何
2021-10-30 10:41:59 34.11MB emoji nlp machine-learning tweets
1
CDISC:我正在收集有关CDISC的信息
2021-10-30 07:58:23 24.14MB xml fda clinical-trials cdisc
1
BurpSuite Data Collector 简介 BurpSuite 数据收集插件,可以收集请求历史中的参数名、目录、路径、子域名和文件名。 将这些数据保存在 MySQL 数据库中。导出时按出现的次数进行排序,生成排序好的字典。 出现次数多的排在前面。 功能 每十分钟自动导出一次数据到数据库,支持手动导出。 一键导出数据库中的字典到txt文件、csv文件。txt文件用于字典,csv文件用于导入,可导入其它人的csv文件来丰富字典。 使用 设置好数据库主机地址、端口、账号和密码。点击 connection test 来测试是否可以连接成功。 export data to database 可以手动导出数据到数据库。通常不用点,因为每十分钟会自动导出一次数据。 点击 save config 可以手动保存数据库连接信息,通常不用点,因为关闭时会自动保存连接信息。 点击 export dat
2021-10-28 20:13:09 906KB burpsuite burpsuite-extender Java
1
郑州市2019-2020学年小学数学人教版二年级下册第一单元数据收集整理单元卷.pdf
2021-10-28 16:02:47 822KB
郑州市人教版小学数学二年级下册第一单元数据收集整理评估卷.pdf
2021-10-28 16:02:39 436KB