ELM库 贡献者： ， ， 机构：斯图加特传媒大学许可证： GPLv3（ ） ELM库是一个Arduino库，可处理与用于汽车车载诊断的或ELM327兼容芯片的通信。 它支持显示当前数据（OBD模式1）以及显示和清除诊断故障代码（DTC）。 此外，它能够显示车辆信息，例如和ECU模型。 注意：该库实际上是为开发的。 入门 设置ELM库非常容易。 注意：该库使用SoftwareSerial连接到ELM芯片。 并非在所有Arduino引脚上都提供SoftwareSerial！ 有关更多信息，请参见。 # include < elm> byte serialRX = 9 ; // RX pin byte serialTX = 10 ; // TX pin ELM myELM (serialRX, serialTX); void setup () { // initia

** Elm327 工具详解** ELM327是一种广泛应用的汽车诊断接口，它允许用户通过个人电脑或智能手机与车辆的OBD-II（On-Board Diagnostic II）系统进行通信。这款工具能够读取并解析车辆的各种数据，如发动机状态、故障码、燃油效率等，并且在某些情况下，还可以实现对车辆功能的调整。 **一、ELM327的功能与应用** 1. **数据读取**：ELM327能够读取车辆的实时数据流，包括但不限于发动机转速、车速、燃油消耗、故障码等，帮助车主了解车辆的运行状况。 2. **故障码诊断**：当车辆出现故障时，ELM327能识别并显示故障代码，帮助确定问题所在，为维修提供参考。 3. **参数修改**：在某些车型中，ELM327可以用来修改车辆的特定设置。例如，标题提到的“福克斯”车型，ELM327可能允许用户调整平均油耗的显示方式、启用或禁用自动落锁功能、切换ECO（经济）模式，以及改变转向助力的模式。 4. **自定义编程**：高级用户可以通过编写脚本或使用特定软件（如"ELMConfig.exe"），进一步定制ELM327的行为，实现更复杂的车辆控制和数据采集。 **二、ELM327的硬件与软件** 1. **硬件部分**：ELM327通常是一个小型设备，一端连接到汽车的OBD-II接口，另一端通过USB、蓝牙或Wi-Fi与电脑或手机连接。不同的硬件版本可能支持不同的通信协议和连接方式。 2. **软件部分**："ELMConfig.exe"可能是用于配置和控制ELM327的软件，它可以设置通讯参数，读取和清除故障码，以及查看和修改车辆参数。"data"文件可能包含了ELM327在操作过程中收集的车辆数据，或者是一些预设的配置信息。 **三、使用注意事项** 1. **兼容性**：虽然ELM327广泛适用于多种车型，但并非所有车辆都支持所有功能的修改。在尝试修改车辆设置之前，务必查阅车辆手册或相关论坛以确认兼容性和安全性。 2. **安全风险**：误操作或不适当的参数修改可能导致车辆系统出现问题，甚至损坏车辆电子设备。因此，在使用ELM327时应谨慎操作，并确保遵循正确的步骤。 3. **合法性**：在某些地区，未经许可的车辆修改可能违反法规，因此在进行此类操作前需了解当地的法律规定。 ELM327是一个强大的汽车诊断和编程工具，它为车主提供了深入了解和控制自己车辆的可能性。然而，这也需要一定的技术知识和谨慎态度，以确保安全和合法使用。

随着信息技术的不断进步，图书馆管理系统也在不断地进行创新和改革，以适应现代社会对图书管理的高效、准确和便捷的要求。019asp.net图书馆借阅管理系统作为一款集成了现代网络技术与图书管理功能的应用软件，主要面向图书馆工作人员以及读者用户，提供了全面的图书借阅服务解决方案。 该系统采用ASP.NET作为开发平台，它是一种构建动态网站的网络应用程序框架，由微软开发，提供了一套丰富的库和工具，允许开发者使用.NET语言快速构建高性能的Web应用程序。ASP.NET非常适合用来构建功能强大、响应迅速的交互式网站，因此，它在图书馆等需要处理大量用户请求和数据的环境中显示出了巨大的优势。 019asp.net图书馆借阅管理系统的核心功能包括图书信息管理、借阅管理、归还管理、逾期处理以及查询统计等功能。系统可以有效地处理图书入库、借出、归还等日常操作，同时对图书的详细信息和借阅者信息进行记录和跟踪，保证了数据的完整性和准确性。 在图书信息管理方面，系统能够录入和更新图书的各种信息，如书名、作者、ISBN号、出版社、出版日期、图书分类等，并对图书状态进行实时更新，确保图书信息的实时性与准确性。通过分类管理和检索功能，用户可以方便快捷地查询到所需图书的详细信息。 借阅管理和归还管理功能使得借阅者可以在系统上进行自助借书和还书操作，而系统会自动记录下相关借阅信息，并对借阅者进行信用管理，对于逾期未还的图书，系统能够自动提醒工作人员，并对借阅者进行相应的逾期处罚。 逾期处理作为图书借阅管理的一个重要组成部分，系统不仅能够对逾期图书进行自动追踪和提醒，还能对借阅者的信用记录进行管理。通过信用积分制度，系统能有效地约束借阅者的借阅行为，提高图书的流通效率。 查询统计功能是管理者非常重要的辅助工具。管理者可以利用系统提供的报表功能，对图书馆的图书借阅情况、借阅者情况等进行全面的统计和分析，为图书馆的采购、管理和决策提供科学依据。 除了上述提到的核心功能外，019asp.net图书馆借阅管理系统还具有良好的扩展性，能够根据图书馆的特殊需求进行定制开发，比如增加用户交流平台、电子图书阅览室等特色功能，以满足不同图书馆的特定需求。 此外，系统界面友好，操作简便，无论是图书馆工作人员还是借阅者，都能够快速上手，大大减少了系统培训的时间和成本。系统的稳定性和安全性也经过了严格的测试，确保了图书馆业务的连续性和用户信息的安全。 019asp.net图书馆借阅管理系统是一款集先进性、实用性、便捷性和安全性于一体的图书馆管理软件，它不仅提升了图书管理的效率，也极大地丰富了读者的阅读体验，是图书馆实现信息化管理的理想选择。

**ZEOSDBO-6.6.6-stable.zip** 是一个特定版本的 ZEOSDBO（Zeta Components Object Data Base）的压缩包文件。这个软件包主要用于在Delphi和C++Builder等RAD Studio环境中提供数据库连接功能。ZEOSDBO是一个开源的数据库访问组件库，它支持多种数据库引擎，包括但不仅限于MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLite和Firebird等。 **主要知识点**： 1. **ZEOSDBO**：ZEOSDBO是Zeta Components的一个子项目，它提供了一组面向对象的数据库访问接口，使得开发人员能够方便地在Delphi和C++Builder应用中集成数据库操作。这个库基于组件编程模型，允许用户通过简单的拖放操作将数据库连接和查询功能添加到应用程序中。 2. **版本号6.6.6**：表示这是ZEOSDBO的稳定版本，意味着经过了多次测试和修正，相对可靠，适合在生产环境中使用。 3. **src**：压缩包内的"src"目录通常包含了ZEOSDBO的源代码。源代码是程序的原始形式，可供开发者查看、学习和修改。对于开源项目来说，源代码的提供有利于用户理解其工作原理，进行定制化开发或调试。 4. **packages**：此目录可能包含用于编译和管理Delphi或C++Builder项目的组件包。这些包文件（如DPK或BPL）可以被IDE识别并导入，使得开发者可以在他们的项目中轻松使用ZEOSDBO组件。 5. **doc**：文档目录提供了关于ZEOSDBO的详细说明、API参考和教程。这些文档对于学习如何使用该库以及理解其功能至关重要，可以帮助开发者快速上手。 6. **examples**：示例目录包含了使用ZEOSDBO的各种示例代码，展示了如何连接数据库、执行查询、处理结果等。这些示例对于初学者来说是非常宝贵的资源，他们可以通过实际操作来了解和学习ZEOSDBO的用法。 在使用ZEOSDBO时，开发者需要配置数据库连接参数，例如服务器地址、用户名、密码和数据库名，然后通过组件实例化和设置相关属性来建立连接。之后，可以利用提供的方法执行SQL语句，获取数据集，并将其绑定到控件，如Grid或ListView，实现数据的显示和编辑。 总结来说，ZEOSDBO-6.6.6-stable.zip是ZEOSDBO的一个稳定版本，包含源代码、组件包、文档和示例，为Delphi和C++Builder开发者提供了一个强大的数据库访问工具，简化了数据库驱动程序的集成和数据库操作的实现。通过深入学习和使用这个库，开发者可以高效地构建和维护数据库相关的应用程序。

大数据技术的发展为图书馆服务提供了新的发展机遇。图书馆作为一个知识信息的集散地，其数据管理逐渐由传统的手工方式转向以信息技术为基础的自动化、智能化管理。毕业设计项目通常要求学生选择一个具体的研究方向，进行深入的探讨。在大数据专业背景下，以图书馆数据集作为毕业设计的选题，将涉及对图书馆现有数据的搜集、整理、分析和应用等多个环节。 研究者需要对图书馆数据集进行数据搜集，涵盖图书馆资源、用户行为、流通管理等各个方面的数据。搜集的数据应包括图书馆的馆藏资源信息，例如书籍的分类、出版信息、借阅频率等；用户信息，包括借阅者的年龄、性别、借阅偏好和借阅历史；以及图书馆的流通管理数据，例如借还书的时间记录、逾期情况和图书馆使用高峰时段等信息。 研究者需要对搜集到的数据进行预处理，包括数据清洗、数据整合和数据转换。数据清洗的目的是消除数据中不符合要求的部分，比如格式错误、重复项或缺失值。数据整合则是将来自不同渠道的数据进行合并，保证数据的完整性。数据转换则需要将数据转换成适合后续分析的格式和结构。 接着，对预处理后的图书馆数据集进行深入的数据分析。数据分析可能包括描述性统计分析、关联规则挖掘、聚类分析、预测模型等。描述性统计分析可以揭示图书馆资源使用的基本状况，如图书借阅量的总体分布。关联规则挖掘可以揭示用户借阅行为之间的隐含关系，例如某些书籍经常被同一用户群体同时借阅。聚类分析可以用来对用户群体进行分类，根据借阅习惯、喜好等特征区分不同的用户群体。预测模型则可以对图书馆的资源需求、借阅趋势等进行预测。 分析的结果将有助于图书馆优化资源配置、提升服务质量、增强用户体验，并为图书馆管理决策提供科学依据。例如，通过分析用户借阅行为，图书馆可以针对性地采购图书，满足用户的实际需求；通过用户群体分类，图书馆可以制定个性化的服务策略；通过借阅趋势的预测，图书馆可以做好书目管理，提前准备充足的馆藏资源。 在设计毕业项目时，还可以考虑利用大数据技术进行数据可视化。数据可视化有助于直观展示数据分析结果，使得图书馆管理者和用户能够更直观地理解数据信息。例如，通过图表可以展示借阅量随时间的变化趋势、用户访问图书馆的高峰时段等，从而为图书馆管理提供直观的决策支持。 此外，大数据专业毕业设计还可以结合机器学习算法，开发智能推荐系统。系统能够根据用户的历史借阅记录和个人偏好，自动推荐相关书籍或其他资源。这样的智能推荐功能能够提高用户的满意度和图书馆的使用效率。 通过结合最新的人工智能技术和大数据分析方法，毕业设计项目不仅可以实现对图书馆现有数据的深入挖掘，还可以探索图书馆服务创新的可能性，为图书馆行业的发展贡献新的思路和解决方案。

变化检测是一种重要的遥感图像处理技术，主要用于识别和分析地物在时间序列中的变化情况。在本案例中，我们关注的是使用合成孔径雷达（SAR）数据进行变化检测。SAR是一种主动式遥感系统，它利用雷达波对地表进行探测，不受光照条件限制，可以在夜间和恶劣天气下获取地表信息。 合成孔径雷达技术通过发射和接收回波信号，创建高分辨率的二维图像。SAR图像的变化检测主要是比较不同时间点的两幅或多幅SAR图像，寻找地表反射特性的差异，从而推断出地物的变化信息，如建筑物的增长、森林砍伐、洪水淹没等。 变化检测的步骤通常包括以下几个阶段： 1. **图像预处理**：这一步包括辐射校正、几何校正和去噪等，目的是使图像在空间和辐射上保持一致，以便后续的比较分析。 2. **图像配准**：由于SAR图像可能在不同的时间、不同的飞行方向获取，需要将它们精确对齐，确保同一地物在图像中的位置相同。 3. **图像融合**：有时会将SAR图像与可见光或近红外图像融合，利用多模态信息提高变化检测的准确性。 4. **变化指标计算**：这一步是关键，常见的方法有差分法（如绝对差分、相对差分）、指数法（如归一化差分指数、结构相似性指数等）、分类对比法（比较不同时间点的分类结果）等。 5. **变化检测结果分析**：根据计算出的变化指标，可以使用阈值分割、聚类分析等方法确定变化区域。 6. **后处理**：包括去除假阳性和假阴性，例如使用时间序列分析来验证变化的稳定性，或者结合地面实况数据进行验证。 在“变化检测新下代码”这个压缩包中，可能包含用于执行这些步骤的算法代码。这些代码可能涉及多种编程语言，如Python、MATLAB或R，它们可能利用了专门的遥感库，如GDAL、OpenCV或SARPy等，实现SAR图像的读取、处理和分析。代码的使用者需要有一定的编程基础和遥感知识，才能理解和运行这些代码，以进行自己的变化检测研究。 变化检测是SAR遥感应用的重要领域，它为环境监测、灾害评估、城市规划等提供了有力工具。通过理解和运用提供的代码，研究人员可以更有效地检测和理解地表变化，从而支持决策和科学研究。

SQLSERVER2008R2集群搭建 在本文中，我们将详细介绍如何搭建 SQLSERVER2008R2 集群，包括网络环境、部署前准备、共享存储、网络设置及添加共享磁盘、集群节点加入域、安装故障转移集群功能、安装 SQLSERVER2008R2 数据库等多个方面。 一、 网络环境 在搭建 SQLSERVER2008R2 集群之前，需要确保网络环境的稳定性和安全性。为了确保集群的高可用性，需要配置合适的网络环境。这里我们采用的是 Windows Server 2008 R2 sp1 作为操作系统，虚拟机环境下完成整个部署过程。 二、 部署前准备 在开始搭建集群之前，需要进行一些必要的准备工作。需要确保所有的服务器节点已经加入了域中，并且已经安装了最新的补丁。需要确保 iSCSI 共享磁盘已经联机，并且已经格式化。 三、 共享存储 共享存储是集群中的关键组件之一。我们可以使用 iSCSI 协议来实现共享存储。在这里，我们使用 RAID5 来创建共享存储，并将其添加到集群中。 四、 网络设置及添加共享磁盘 在配置网络设置时，需要确保所有的服务器节点都能够访问共享存储。我们需要设置 сетевой адрес、网关、DNS 服务器等网络参数。然后，我们需要添加共享磁盘到集群中，并将其格式化为 NTFS 文件系统。 五、 集群节点加入域 在加入域之前，需要确保服务器节点已经安装了最新的补丁，并且已经加入了域中。然后，我们需要使用域用户登录服务器，并将其添加到集群中。 六、 安装故障转移集群功能 在安装故障转移集群功能之前，需要确保所有的服务器节点已经加入了域中，并且已经安装了最新的补丁。然后，我们需要安装服务器集群故障转移功能，并将其配置为高可用性。 七、 安装 SQLSERVER2008R2 数据库 我们需要安装 SQLSERVER2008R2 数据库。我们需要安装 SQLSERVER2008R2 的cluster 版本，并将其配置为高可用性。然后，我们需要将数据库添加到集群中，并将其配置为自动故障转移。 搭建 SQLSERVER2008R2 集群需要经过多个步骤，包括网络环境、部署前准备、共享存储、网络设置及添加共享磁盘、集群节点加入域、安装故障转移集群功能和安装 SQLSERVER2008R2 数据库等。只有经过这些步骤，我们才能搭建一个高可用性的 SQLSERVER2008R2 集群。

下面是我做的一个LR负载测试实例，希望和大家讨论下^_^，一起学习。在此，只说设置虚拟用户，设置场景以及分析运行结果。 硬件环境：硬盘 160G，cpu 1.70GHz，内存2G 软件环境：IE6.0, xp sp2,.Net Framework 2.0,Sql Server 2005 【LoadRunner负载测试实例详解】 负载测试是一种评估应用程序在高负载条件下的性能和稳定性的测试方法。LoadRunner是一款由Micro Focus公司开发的自动化性能测试工具，它能够模拟多个虚拟用户同时对系统施加压力，以检测系统在不同负载下的表现。在这个LR负载测试实例中，我们将探讨如何设置虚拟用户、构建场景以及分析测试结果。 **一、虚拟用户设置** 在LoadRunner中，虚拟用户（Vusers）代表实际用户，它们模拟真实用户的行为，如浏览网页、提交表单等。设置虚拟用户的关键步骤包括： 1. **IP Wizard**: 使用LR的IP Wizard工具来配置虚拟IP地址，确保load Generator（负载生成器）使用固定的IP，避免网络冲突。 2. **添加和管理IP**: 通过IP Wizard的界面，可以添加、删除或保存虚拟IP。在本例中，虚拟IP是以192.168.1.111为基础，自动增加后续的IP地址。 3. **重启计算机**: 设置虚拟IP后，需要重启计算机以使设置生效，并通过`ipconfig/all`命令确认所有IP已生效。 **二、场景设置** 场景是LoadRunner中的关键概念，它定义了虚拟用户的行为模式。在本实例中，场景的要求如下： 1. **网页响应时间**: 每个网页打开的时间应在4到6秒之间。 2. **用户增减速率**: 每45秒增加或减少2个用户。 3. **持续时间**: 整个测试将持续60分钟。 4. **用户迭代次数**: 每个用户执行脚本两次，其间有4秒的思考时间。 创建场景的步骤包括： 1. **运行负载测试**: 通过LR的Run Load Test功能，选择手动场景并添加录制好的脚本。 2. **运行逻辑设置**: 定义虚拟用户的迭代次数，这里是2次。 3. **步（Pacing）设置**: 控制迭代之间的延迟时间，设置为随机时间以模拟真实用户行为。 4. **日志设置**: 决定记录的详细级别，通常在开发阶段启用详细日志，而在验证阶段仅保留错误日志。 5. **思考时间设置**: 选择10秒的思考时间，以模拟用户在操作之间的停顿。 6. **更改组名和Vuser数量**: 在"组信息"对话框中设置组名和要运行的Vuser数量。 7. **场景计划**: 按照需求设置场景的负载模式和时间表，比如按线性、阶梯式或混合模式增加和减少用户。 **三、分析运行结果** 测试完成后，LoadRunner提供了详细的报告和图表，用于分析系统的性能指标，如响应时间、吞吐量、错误率等。这些数据可以帮助识别性能瓶颈、资源利用率问题以及系统在高负载下的稳定性。 1. **响应时间图**: 显示各交易的平均、最小和最大响应时间，分析是否存在异常或超出预设范围的情况。 2. **吞吐量图**: 体现系统处理事务的速度，可用来判断系统是否达到预期的处理能力。 3. **资源监控图**: 监控CPU、内存、磁盘I/O等资源的使用情况，查看是否有资源限制导致性能下降。 4. **错误分析**: 查看并分析错误报告，确定是脚本问题还是系统问题。 5. **关联图表**: 通过关联不同图表，如响应时间和用户数量，找出性能变化的关键点。 通过以上步骤，我们可以全面了解LoadRunner如何进行负载测试，以及如何分析和解读测试结果。负载测试对于确保软件在真实环境中的稳定性和性能至关重要，尤其对于Web应用程序，能帮助开发者及早发现和解决问题，提高用户体验。

该代码是有python编写的基于LSTM的股票价格预测模型。 这段代码是使用 Python 和 Keras（一个流行的深度学习库）来构建并训练一个基于 LSTM（长短期记忆）的股票价格预测模型。 首先，导入所需的库： numpy：用于进行数学计算。 pandas：用于数据分析和处理。 sklearn：用于数据预处理和模型评估。 keras：用于构建和训练深度学习模型。 tensorflow：用于后端的计算。 使用 yfinance 库（需要单独安装）从 Yahoo Finance 下载股票数据。这里选择了 AAPL（苹果公司）的历史数据。 数据预处理： 使用 create_dataset 函数将历史收盘价数据转换为适合 LSTM 模型的形式。这个函数将数据划分为输入（X）和输出（Y），其中输入是过去的 look_back 天（这里设定为1）的收盘价，输出是下一天的收盘价。 使用 MinMaxScaler 对数据进行归一化处理，使其在0到1之间。 定义 LSTM 模型：

Restorator_汉化破解版 很好用的一款工具！