PSO粒子群算法优化RBF网络，matlab2021a仿真测试
%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模
%w,c1,c2为粒子群算法中的参数
G =250;
n = 12;
m = 20;
w = 0.1;
c1 = 2;
c2 = 2;
2022-04-25 18:09:58
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-04-25 11:39:05
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基于PSO粒子群优化的PID控制器最优参数kp，ki，kd计算，matlab2021a中运行测试
function z=PSO_PID(x)
assignin('base','Kp',x(1));
assignin('base','Ki',x(2));
assignin('base','Kd',x(3));
[t_time,x_state,y_out]=sim('PID_Model',[0,20]);
z=y_out(end,1);
2022-04-25 10:05:46
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