AN EFFICIENT PARALLEL ALGORITHM FOR SKEIN HASH FUNCTIONS.pdf

链表算法

合成孔径雷达（SAR）距离多普勒（RD）成像算法Matlab仿真程序。

Only one localization algorithm indoor environment has certain error, and the change of localization environment will cause instability of positioning system. The fusion of the position fingerprint matching algorithm and the polynomial distribution model can reduce the influence of the low positioning accuracy caused by the shortcomings of the polynomial distribution model and the position fingerprint matching model. In this paper, the position fingerprint matching algorithm and the polynomial distribution algorithm are respectively used to locate in different environments, and the same parameter is used to quantify the positioning results of the two different algorithms on the same environment. According to the selection coefficient, the optimal algorithm is selected for indoor positioning. In the online positioning stage, an algorithm that can be selected according to the selection coefficient to adapt to the environment can be used to locate. This adaptive algorithm can solve the respective defects of the fingerprint matching algorithm and the polynomial distribution model, and improve the indoor positioning accuracy.

优化算法 这是一个实施优化算法的项目。 例如：基因算法。 目标 Max f (x1, x2 ) = 21.5 + x1 sin(4πx1) + x2 sin(20πx2 ) 条件限制 −3.0 ≤ x1 ≤ 12.1, 4.1 ≤ x2 ≤ 5.8 虚拟码 a. 產生x1, x2的各6個十進位母體基因 b. 將十進位母體基因轉換成二進位 c. 計算適應值 d. 綁定母體基因、以及用母體基因算出的適應值 e. 用輪盤法挑選基因 f. 奇數基因與偶數基因交配產生兩條子代基因 g. 判斷子代基因範圍，範圍內的才接收，範圍外的仍用母體基因 h. 判斷6個子代基因是否需突變 i. 突變後仍在範圍內才將子代基因加到母體並取代母體 j. 重複c-i ，迭代50次 设定 交配機率設1，突變機率設0.1 函式 str[start:end] # 從start索引開始取，在end前結束，字串可相+ list(

cartoon algorithm.rar

mesh flow，一种新的视频防抖算法。对直播视频去抖非常有参考意义。

多代理深确定性策略梯度 多主体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法的Pytorch实现 这是我在论文中提出的算法的实现：“针对混合合作竞争环境的多主体Actor评论家”。 您可以在这里找到本文： : 您将需要安装多代理粒子环境（MAPE），可以在这里找到： : 确保创建具有MAPE依赖项的虚拟环境，因为它们有些过时了。 我还建议使用PyTorch 1.4.0版运行此程序，因为最新版本（1.8）似乎与我在计算批评者损失时使用的就地操作存在问题。 将主存储库克隆到与MAPE相同的目录中可能是最容易的，因为主文件需要该软件包中的make_env函数。 可以在以下位置找到本教程的视频： :

map_matching：找到车辆应该行驶以生成给定GPS轨迹的街道的算法

这是一本数据结构与算法设计的入门级教程（原著），内容深入浅出，配合算法导论学习效果甚佳。