% DV-Hop算法 % BorderLength-----正方形区域的边长,单位:m % NodeAmount-------网络节点的个数 % BeaconAmount---信标节点数 % Sxy--------------用于存储节点的序号,横坐标,纵坐标的矩阵
2024-05-04 21:57:15 18KB MATLAB
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基于MATLAB车牌字符分割的算法研究.pdf
2024-04-12 13:38:40 2.34MB
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轨道电路移频信号是用来控制列车的行驶状态.对其参数的检测需要达到较高的频率分辨率,分析了国产18信息和ZPW一2000型两种制式移频轨道电路的移频信号的频谱特点,提出r采用CZT线性调频z变换和时域测量相结合的方法检测移频信号的参数。在MATLAB环境下编写CZT算法进行仿真,仿真结果表明。
2024-03-05 18:10:45 542KB 列车控制 轨道信号 轨道电路
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一个研究生的毕业论文,基于SIFT特征匹配的视频稳像算法研究,结构清晰
2024-02-28 20:48:01 442KB SIFT 视频稳像
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空间攻防中,拦截卫星相对目标卫星导航参数的确定,对拦截卫星的拦截轨道设计十分重要-本文针对目标卫星轨道为椭圆轨道且拦截卫星存在机动的情况,研究了拦截卫星的相对导航算法.首先,推导了目标卫星轨道为椭圆轨道时拦截卫星的相对运动方程,并根据星间测量几何关系推导了测量方程;其次,通过引入拦截卫星的机动加速度并考虑其控制误差,设计了改进的扩展卡尔曼滤波器,以提高拦截卫星的相对导航精度;最后,通过仿真验证了算法的有效性,并获得了较好的相对导航精度.
2023-11-03 19:24:26 325KB 自然科学 论文
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视频码流是经过高效压缩的数据,其比特流之间的相关性非常强,因此对误 码或数据丢失很敏感。在分组网络通信中,由于因特网只能提供“尽力服务”, 因此分组丢失不可避免。这样,在网络视频通信中纠错控制的重要性不言而喻。 本论文重点研究应用于视频的纠删码算法,首先阐述了纠删码的研究背景和 进展,详细介绍了RS码、Tomado码、LT码和RaPtor码的编解码方法、编解码 复杂度及性能。然后,提出并实现了一种卷积式 Tomado码,把分组Tomad。码 偶图变换成卷积式偶图,并用该偶图对数据分组进行编解码,卷积式Tomado码 增强了编码数据分组之间的相关性,能够有效地抗网络突发丢包。接下来,提出 了一种基于FEC的选择重传方法,对于线性FEC只要接收到的数据分组可以线 性表示全部源数据分组,解码器就可以恢复所有丢失的数据分组,根据线性FEC 的这个特点,对解码失败时偶图对应的矩阵进行列变换,找到需要重传的数据分 组序号。另外,本论文还给出了一种适用于重传的数据封装结构,该结构中含有 两种类型:一种为含有重传分组序号信息的数据结构,另一种为含有视频数据的 数据结构。利用该数据结构的视频传输系统简单易实现。 最后,利用论文中给出的FEC和重传算法,实现具有抗分组丢失能力的视频 通信系统,同时验证了卷积式Tomad。码和基于FEC的选择重传方法。实验结果 表明,本论文提出的卷积式Tomado码和基于FEC的选择重传方法能有效提高视 频通信的质量,而且算法复杂度低,可用于实际视频通信系统中。
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旋转变压器解码软件算法研究MATLAB实现 c语言代码,可移植硬件实现
2023-09-18 10:32:46 87KB matlab 软件/插件 算法 c语言
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智能天线中的自适应LMS算法研究,季晓澎,,本文主要研究智能天线中自适应阵列天线的自适应算法。移动通信中的智能天线技术具有波束赋型的能力,从而达到一定的空分多址增益
2023-06-29 21:50:14 257KB 智能天线
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目录 摘要 关键词 第一章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 国内外研究现状 1.4 研究内容和方法 1.5 论文结构 第二章 YOLOv3算法原理 2.1 YOLOv3算法概述 2.2 YOLOv3算法网络结构 2.3 YOLOv3算法训练过程 2.4 YOLOv3算法优缺点 2.4.1 YOLOv3算法优点 2.4.2 YOLOv3算法缺点 第三章 目标检测算法研究 3.1 目标检测算法概述 3.2 传统目标检测算法 3.3 深度学习目标检测算法 3.4 目标检测算法评价指标 3.4.1 精度指标 3.4.2 IOU指标 3.4.3 MAP指标 第四章 基于YOLOv3的目标检测算法设计 4.1 算法设计思路 4.2 数据集准备 4.3 算法实现细节 4.4 算法性能评估 4.4.1 检测精度评估 4.4.2 检测速度评估 第五章 实验结果与分析 5.1 实验环境介绍 5.1.1 硬件环境介绍 5.1.2 软件环境介绍 5.1.3 实验数据集介绍 5.1.4 实验流程介绍 5.1.5 实验结果说明 5.2 实验结果展示 5.3 实验结果分析 第六章 结论与展望
2023-05-19 16:30:48 35KB 算法 目标检测 yolov论文
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高精度光学玻璃折射率是保证光学设计和成像质量的重要条件,主要由V 棱镜折射仪进行检测。在图像对准式V 棱镜折射仪中,用于对准的平行光管所成狭缝中的单线图像质量,直接影响折射率测量中的对准精度,尤其当单线与背景对比度不高时,会大大影响仪器的测量精度。提出一种自适应灰度拉伸和垂直投影相结合的图像增强算法,该方法能快速提取低对比度的单线图像。通过对比实验证明了本算法的有效性,将测角精度提高到了±1",算法稳定测量重复性优于1×10-6,对提高测量光学玻璃折射率的精度有实际意义。
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