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第一章 openstack准备工作 - 4 - 第二章 环境预配置 - 16 - 第三章 yum源制作 - 21 - 第四章 keystone - 27 - 第五章 glance安装与配置 - 43 - 第六章 nova服务安装与配置 - 48 - 第七章 neutron安装与配置 - 52 - 第八章Dashboard服务的安装与配置 - 58 - 第九章 nova-compute的安装与配置 - 61 - 第十章 neutron（computer0）安装与配置 - 64 - 第十一章 neutron（network0）安装与配置 - 69 - 第十二章 平台测试 - 76 -

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第一章安全策略总纲 1.1、信息安全策略总纲 第二章安全管理机构 2.1、信息安全组织及岗位职责管理规定 2.2、信息安全检查与审计管理制度 第三章人员安全管理 3.1、内部人员信息安全管理规定 3.2、外部人员访问信息安全管理规定 第四章系统建设管理 4.1、定级备案管理规定 4.2、信息安全方案设计管理规定 4.3、产品采购和使用信息安全管理规定 4.4、信息系统自行软件开发管理规定 4.5、信息系统外包软件开发管理规定 4.6、信息系统工程实施安全管理制度 4.7、信息系统测试验收安全管理规定 4.8、信息系统交付安全管理规定 4.9、信息系统等级测评管理规定 4.10、信息系统安全服务商选择管理办法 第五章系统运维管理 5.1、环境安全管理规定 5.2、资产安全管理制度 5.3、介质安全管理制度 5.4、设备安全管理制度 5.5、运行维护和监控管理规定 5.6、网络安全管理制度 5.7、系统安全管理制度 5.8、恶意代码防范管理规定 5.9、密码使用管理制度 5.10、变更管理制度 5.11、备份与恢复管理制度 5.12、安全事件报告和处置管理制度 5.13、应急预案管理制度

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基础知识看的差不多的了，所以最近开始玩一些有趣的项目。因为现在tensorflow已经作为keras的后端，将其集成了过来，API是在tf.keras下面，所以keras的项目也可以使用，只需要稍作修改即可 为了方便移植，我们一般都是直接从import导入模块的地方对代码进行微调，这样下面的代码基本上不用修改。本来想着直接在keras前面加上tensorflow就可以了，但是好像出了点问题。我在尝试之后，总结了一下需要注意的点： 在jupyter notebook中以下两种导入方式都是可以的： from tensorflow.keras.layers import Conv2D from te