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火花GPU 该项目的目的是研究GPU加速带来的性能提升。 评估了一些应用程序，即WordCount，KMeans-Clustering和浮点排序。 此外，还为Spark的弹性分布式数据集（RDD）实现了许多GPU兼容功能。 纸 论文提交的详细信息即将发布。 执照 根据Apache软件许可2.0获得许可。 看 文件。

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geomesa-spark 依赖配置，供参考，希望能帮助大家快速搭建相关应用

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spark 读取sftp文件 下面是用法 // Construct Spark dataframe using file in FTP server DataFrame df = spark.read(). format("com.springml.spark.sftp"). option("host", "SFTP_HOST"). option("username", "SFTP_USER"). option("password", "****"). option("fileType", "json"). load("/ftp/files/sample.json") // Write dataframe as CSV file to FTP server df.write(). format("com.springml.spark.sftp"). option("host", "SFTP_HOST"). option("username", "SFTP_USER"). option("password", "****"). option("fileType", "json"). save("/ftp/files/sample.json");

采用java实现的spark的wordcount单词技术的程序.可以跑通。

本例子是让新手熟悉了解如果用idea开发程序，提交到spakr集群上读取hdfs数据这么一个流程。博客讲解链接：https://blog.csdn.net/cuicanxingchen123456/article/details/83573838