ShinyMlr：将mlr软件包集成到Shiny中 借助此软件包，可以通过闪亮的界面访问 。 该项目于去年开始，现在包含mlr的主要功能： 资料汇入 数据探索和预处理 创建回归或分类任务 利用任何mlr学习者 学习者超参数的调整 训练和预测模型 不同学习者和措施的基准实验 许多可视化 安装和启动ShinyMlr 您可以简单地从github安装该软件包： devtools :: install_github( " mlr-org/shinyMlr " ) 启动shinyMlr： runShinyMlr() OSX Yosemite上的rJava问题 如果rJava无法加载， 可能会

有些想学习Qt项目-安防监控系统的，想要项目中的data文件，如果有需要的，可以自取哦

人工智能 (AI) 实体严重挑战了传统的归因和责任法律框架，因为它们与开发商和所有者的距离越来越远，导致问责制差距。 考虑自动驾驶汽车对人类造成伤害甚至死亡的场景。 我们对谁负责？ 我们对谁可以被起诉或起诉没有明确的答案，因为我们对人工智能实体缺乏全面的法律理解。 许多学者提出，通过首先授予其法人资格，将责任附加到损害的直接来源，即人工智能实体本身，作为问责问题的解决方案。 但法律尚未回答人工智能实体是否有资格获得法人资格的问题，如果有，法律依据是什么。 本文首次对与 AI 实体相关的法人范围进行了实证评估，并回答了这个问题。 我对人工智能的法人身份问题提出两个主张。 首先，我认为法院对法人的整体方法比许多人假设的更加不同，并且它不支持人工智能实体的法人。 为了证实这一立场，我分析了从 1809 年至今美国法院授予人造实体法人资格的司法判决的法律依据，并对这些判决中不同法人条件出现的频率进行了统计分析。 我发现法律学说与现有的人工智能实体法人理论之间存在明显的不一致。 其次，我认为从经验上理解法人的法律环境会阻止法院授予人工智能实体法人资格，并且应该在这样做之前让立法者暂停。 如果法院和立法者在回答人工智能实体的责任问题时考虑本文确定的法人条件，他们会发现法人与这些实体之间的不兼容性。 如果不承认这种不兼容性，围绕人工智能实体的理论、政策和诉讼可能会朝着破坏法律确定性和扰乱法律期望的方向发展。

大数据-算法-改进的径向基三维插值算法的研究与应用.pdf

最近自己做了一个小demo，实现了Ajax与MySQL的数据交互，js部分用的是jq，后台用的是php，数据库是mysql，过时间再来一个node+mongodb版的。 关于mysql的使用和安装，就不多讲了，自行百度xampp，Apache服务器和mysql数据库集成，非常好用。 首先打开服务器和数据库，我这里先建立了一个“eleven”的数据库，下面建立了一个叫做microblog的表（请注意：我这里使用的是高版本的mysql，里面php链接数据库的方法使用的都是mysqli_  如果版本过低，请使用mysql_ 方法，自行修改代码） 以下是代码部分： html页面和js部分： <

SAP IPS Data Service 安装和配置，Linux版本，基于默认数据库。

数据恢复技术深度揭秘，对于数据恢复的简介，走进数据恢复领域

常规的Mono.Data.Sqlite.dll无法通过2019和2020版验证，因为以前的核心是.net3.5，2019只支持4.5以上版本。

数据恢复软件，可以恢复硬盘与U盘内被删除的文件。

实现搜索城市功能 参考 微信小程序 之『仿美团城市选择 城市切换』 https://github.com/cinoliu/-selectCity js文件 // pages/address/address.js var app = getApp() Page({ data: { searchLetter: [], showLetter: "", winHeight: 0, cityList: [], isShowLetter: false, scrollTop: 0,//置顶高度 scrollTopId: '',//置顶id city: "", cit