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特征向量是一个 5（灰度）或 15（彩色）维向量，反映了每个像素的对比度、纹理强度和方向以及纹理尺度。 纹理尺度由总变化框架中像素强度的平均变化速度表示，而纹理强度和方向是根据结构张量的 3 个不同分量进行计算的，这些分量经过非线性耦合各向同性矩阵值扩散。 特征向量可以直接用于纹理分割框架。 您需要下载非线性耦合扩散包（提交 27604 可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27604-nonlinear-coupled-diffusion 获得）来运行此代码。 在 discriminative_texture_feature.m 的标题中提到了代码和输入/输出变量的定义和用法。 示例脚本 test_discriminative_texture 显示了代码的用法以及高斯正则化在非线性扩散过程中加速的有用性。 请注意，您需

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信息论基础》(原书第2版)是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括：熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》(原书第2版)还对网络信息论和假设检验等进行了介绍，并且以赛马模型为出发点，将对证券市场的研究纳入了信息论的框架，从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。

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